AKABI - Data Engineer H/F/X

Description de l'entreprise

AKABI est une société de conseil informatique jeune et entrepreneuriale spécialisée dans les 3 domaines suivants : Business Intelligence, Business Innovation, Business Integration. Nous aidons les clients aussi bien sur de la consultance et du recrutement IT sur des piliers tels que la BI, la DATA, le développement Applicatif, le Cloud et l'Infrastructure. Notre compagnie a démarré ses activités en 2011 au Luxembourg et en 2012, nous avons étendu nos activités à la Belgique. En juin 2019, nous avons lancé AKABI France avec un siège social à Paris. Nous supportons et accompagnons nos clients dans toutes leurs transformations numériques et leurs projets de digitalisation. AKABI apporte continuellement de la valeur à ses clients depuis plus de 10 ans maintenant, animé par deux objectifs principaux : la qualité et la satisfaction du client. Notre société vient du nom AKA - signifiant Rouge en Japonais qui se traduit également par la Passion et le Défi ce qui nous anime depuis autant d'années.

Description de la fonction

En tant que data engineer, vous jouez un rôle clé dans la construction, la gestion et l'optimisation de notre infrastructure de données. Vous serez chargé de concevoir et de développer des pipelines de données robustes, de transformer des données brutes en formats exploitables et de soutenir nos analystes de données et data scientists dans la réalisation de leurs analyses.

Missions

• Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données fiables et des processus ETL.
• Intégrer différentes sources de données internes et externes dans notre plateforme de données.
• Optimiser les performances des bases de données et garantir la qualité et l'intégrité des données.
• Collaborer avec des analystes de données et des data scientists pour modéliser et analyser des ensembles de données complexes.
• Aider à la mise en œuvre de modèles de Machine Learning dans des environnements de production.
• Documenter les solutions techniques et les processus.

Profil recherché

• Diplôme de Bachelor ou Master en Informatique, Data Engineering ou domaine similaire.
• Minimum de 2 à 3 ans d'expérience dans un rôle similaire.
• Expérience avec des technologies de Big Data telles que Hadoop et Spark.
• Maîtrise des langages de programmation comme Python et Java.
• Bonne connaissance de SQL et expérience avec des bases de données relationnelles comme PostgreSQL ou SQL Server.
• Expérience dans la conception d'entrepôts de données et de lacs de données.
• Familiarité avec Dbt (Data Build Tool) pour le modélisation et la transformation de données.
• Compétence dans la mise en place et la maintenance de modèles de données Snowflake.
• Expérience dans l'intégration de données dans des outils BI tels que Qlik Sense et Qlik NPrinting.
• Connaissance de la gestion et de l'orchestration des processus via Airflow pour les pipelines de données.
• Solides compétences analytiques et en résolution de problèmes.
• Vous êtes capable de travailler aussi bien de manière autonome qu'en équipe.
• Vous possédez de bonnes compétences en communication, en néerlandais et en anglais, le français étant un atout.
• Une attitude proactive et axée sur les solutions est souhaitée.

Ce que nous offrons

• Un salaire compétitif et des avantages extra-légaux attrayants.
• Horaires de travail flexibles et possibilité de télétravail.
• Opportunités de développement personnel.
• Un environnement de travail stimulant et innovant.
• Accès facile par les transports en commun.

Compétences linguistiques

• Anglais (atout)

  • Comprendre : Expérimenté - (C1)
  • Écrire : Expérimenté - (C1)
  • Lire : Expérimenté - (C1)
  • Parler : Expérimenté - (C1)

• Français (atout)

  • Comprendre : Indépendant - (B1)
  • Écrire : Indépendant - (B1)
  • Lire : Indépendant - (B1)
  • Parler : Indépendant - (B1)

• Néérlandais (atout)

  • Comprendre : Expérimenté - (C1)
  • Écrire : Expérimenté - (C1)
  • Lire : Expérimenté - (C1)
  • Parler : Expérimenté - (C1)

Envie d'en apprendre davantage sur ce métier ou sur un métier proche de celui-ci ? Parcourez toutes les informations utiles sur Panorama des métiers.