Aller au contenu principal

Belfius Banque & Assurances - Data Engineer Digital Channels H/F/X

Référence 4061385 | Créé le 12 novembre 2023

Retour à la liste
  • Temps de travail : Temps plein
  • Type de contrat : Contrat à durée indéterminée
  • Famille de métiers : Informatique / Services informatiques

Description de l'entreprise

Belfius est le seul bancassureur intégré belge à 100 %. Belfius soutient 3,5 millions de particuliers, indépendants, professions libérales et PME. Belfius est numéro 1 dans les secteurs public et social et partenaire de premier plan de grandes entreprises. Sur le marché des assurances, Belfius joue un rôle essentiel via plusieurs canaux et différentes marques. En tant que bancassureur chaleureux, Belfius a également pour ambition d'être le moteur de la société et de clients satisfaits. Les collaborateurs de Belfius sont le carburant qui doit faire tourner ce moteur. C'est pourquoi Belfius mise activement sur des collaborateurs engagés qui ne reculent pas devant l'effort, qui se sentent impliqués dans l'organisation et qui veulent faire bouger les choses.

Description de la fonction

Ce département Data & Analytics est responsable de la centralisation et de l'exploitation des informations sur les clients afin de contribuer à la réalisation des objectifs commerciaux et à la satisfaction des clients. Son soutien se concrétise entre autres par des reportings, des insights, de l'advanced analytics & AI, de la data governance et du data management. Ses équipes sont constituées de profils divers dont des Data Scientists, Data Analysts, Data Engineers & Data Architects.
 
 

Votre job en deux mots

 
La mission du Data Engineer consiste en l'extraction de données, leur structuration en modèle de données, leur transformation et leur mise à disposition automatisée avec un process assurant leur qualité et tout ceci afin de créer des rapports ou d'effectuer des analyses adhoc. Le Data Engineer travaille en étroite collaboration avec les Data Analysts, les Data Architects, IT et Data Governance. Dans le périmètre digital, les sources de données sont principalement les données d'interactions online mais aussi les données socio-démographiques, de détention de produits, CRM et de ventes.
 
 

Responsabilités

  • Analyser les besoins en data et faire les liens logiques en terme de sources, de structure, de concepts de données et ce en collaboration avec les Data Architects et les Data Analysts.
  • Développer et maintenir le data pipelines pour alimenter les data models (ETL, Datawarehouse, ...), en utilisant les principes de type Kimball /  UML pour modeler la donnée.
  • Rationaliser et automatiser le data-pipelines (planification de jobs, analyse des dépendances et séquences, requirement pour IT...).
  • Assurer la qualité des données et des transformations en mettant en place différentes mesures de qualité, en créant des alertings et des process de correction, ...
  • Assurer la documentation liée aux données et aux métadonnées.
  • Contrôler la bonne gestion et utilisation des données par les collègues à l'intérieur et à l'extérieur du département Data & Analytics (Data Security & Privacy).
  • Proposer proactivement des améliorations qualitative des datasets et de la performance d'extraction et de traitement.
  • Soutenir et maintenir l'environnement data en collaboration avec IT et Data Management.
  • Participer à l'élaboration de best practice, être membre actif de la communauté Data Engineer et la communauté Data dans son ensemble.
 

Pas besoin d'être un oiseau rare

 
Mais vous pouvez en devenir un, parmi nous. Nous cherchons surtout une forte personnalité avec un learning mindset.
 
Chez nous, vous pourrez déployer pleinement vos ailes si vous disposez des caractéristiques suivantes :
  • diplôme universitaire ou supérieur en informatique ou équivalent par expérience ; Expérience du stockage de données dans des bases de données relationnelles SQL et des technologies NoSQL
  • expérience en SAS (EG/STUDIO/DI) est un atout
  • expériences des principes de transformations de données relationnelle (SAS, PL/SQL) et Big Data (HiveQL,Impala)
  • expérience sur les aspects fonctionnels et techniques de data management (BI, reporting, Data Warehousing)
  • passion pour les données
  • capacité de communication avec des profils techniques mais aussi des profils business
  • capacité à apprendre rapidement, sens de l'initiative
  • capacité à travailler en groupe mais aussi de façon autonome
  • être familiarisé avec les méthodes de travail Agile est un atout
  • parfaite compréhension français-néerlandais et bonne connaissance de l'anglais.
 

Belfius prend soin de ses talents

 
Outre la possibilité de faire votre chemin dans un...
Cette offre a été rédigée par l'employeur, Actiris n'est donc pas responsable de son contenu et des éventuelles infractions à la législation en vigueur.
Attention, un employeur ne peut pas vous demander de lui communiquer des données sensibles. En savoir plus.
Si vous avez une remarque sur cette offre, n'hésitez pas à nous la communiquer via ce formulaire de contact.

Comment postuler ?

Nom de l'employeur
BELFIUS BANQUE
Personne de contact
HR Department Belfius Banque & Assurances
Mode de présentation
postuler via le site Web
Website
Site de l’employeur