AG Insurance - Data Steward H/F/X

Description de l'entreprise

Présentation AG Une promesse est au coeur de nos ambitions : AG est supporter de la vie de ses clients. Chez AG, nous préparons votre avenir dès aujourd'hui, parce que nous anticipons les besoins qui comptent vraiment à vos yeux - famille, habitation, santé, mobilité, épargne, pension, business. Nos valeurs, notre culture Pour concrétiser cette ambition, nous comptons sur 4 400 excellents collaborateurs. Ensemble, nous partageons quatre valeurs qui forment le socle de tout ce que nous faisons. - Care : mettre un point d'honneur à prendre soin de nos clients (et de nos collègues). - Dare : repousser les limites, sans avoir peur de prendre des risques. - Deliver : faire avancer les choses et tenir nos promesses. - Share : partager les idées, les connaissances et inspirer les autres avec nos réussites. Chez AG, nous pensons qu'avec vos collègues, vous faites la différence pour nos clients, nos partenaires, nos collaborateurs et même pour la société.

Description de la fonction

« Supporter de votre vie » : nous n'avons pas choisi ce slogan au hasard. Parce que travailler chez AG, c'est avant tout se mettre au service des gens. C'est donner un sens à son boulot. Jour après jour, vous faites la différence pour nos clients. Pour qu'ils puissent vivre leur vie en toute sérénité.
Leader sur le marché de l'assurance, AG Insurance accélère sa transformation digitale pour devenir une entreprise data-driven. La donnée est au coeur de notre stratégie, que ce soit pour améliorer nos services, optimiser la gestion des risques ou offrir une expérience client toujours plus personnalisée et efficace.
Dans ce contexte, nous recherchons un Data Steward technique pour Employee Benefits / Health Care (entité Data Solution & intelligence ou Data management). Il sera chargé de supporter la gouvernance des données et d'assurer leur qualité, en collaboration avec les équipes Data, Méthode, IT et Business.
 
 

Votre mission

 
En tant que Data Steward, vous serez garant(e) de la fiabilité, de l'intégrité et de la conformité des données utilisées dans nos processus, nos applications et nos analyses stratégiques. Vos missions incluront :

• Pilotage et mise en place de la qualité des données:
  • Définir et suivre les KPIs de qualité des données (complétude, cohérence, exactitude, unicité).
  • Mettre en place des processus de contrôle et des workflows de correction des anomalies.
  • Automatiser les règles de gestion et les alertes en cas d'anomalies.
• Gouvernance des données et conformité réglementaire:
  • Définir et maintenir les référentiels de données et leur documentation.
  • Travailler avec les équipes concernées pour garantir l'alignement avec les Polices en vigueur (Data Management, Security/GDPR, ...) et les normes du secteur de l'assurance (Solvabilité II, IFRS, ...).
  • Participer à la mise en place d'un data catalogue partagé par l'organisation, incluant notamment un dictionnaire de données, un glossaire Business, des règles et procédures de qualité.
• Développement technique et optimisation des flux de données:
  • Participer à la structuration des modèles de données et à l'amélioration des processus d'intégration des sources (internes et externes)
  • Accompagner et favoriser la structuration des flux fonctionnels et de développement, dans un esprit de qualité et de robustesse.
  • Contribuer à l'industrialisation des contrôles qualité et de robustesse via les outils adaptés (Informatica, Python, SQL, Spark, ...).
• Collaboration avec les équipes Data, méthode, IT et business:
  • Sensibiliser et accompagner les équipes méthode et business dans l'adoption des bonnes pratiques en matière de qualité et gouvernance des données.
  • Être l'interface entre les Data Analysts, Data Engineers, Data Scientists et les équipes méthode et business pour assurer un langage commun sur les données.

 

Vos compétences

 
Formation: Vous êtes titulaire d'un diplôme universitaire dans une orientation quantitative telle que les statistiques, les mathématiques, l'informatique, l'économie ou un domaine connexe.
Expérience: Expérience en gestion des données, qualité et gouvernance dans un contexte assurantiel ou financier.
 
Compétences techniques:

• Outils de gouvernance et data quality: Informatica, Talend Data Stewardship, Alation, Collibra, ...
• Outils d'analyse de données : Power BI, Tableau, ...
• Bases de données : SQL (PostgreSQL, MySQL), NoSQL (MongoDB, CosmosDB).
• ETL et Data Processing : Azure Data Factory,...

...

Compétences linguistiques

• Anglais (atout)

  • Comprendre : Expérimenté - (C1)
  • Écrire : Expérimenté - (C1)
  • Lire : Expérimenté - (C1)
  • Parler : Expérimenté - (C1)

• Français (atout)

  • Comprendre : Expérimenté - (C1)
  • Écrire : Expérimenté - (C1)
  • Lire : Expérimenté - (C1)
  • Parler : Expérimenté - (C1)

• Néérlandais (atout)

  • Comprendre : Expérimenté - (C1)
  • Écrire : Expérimenté - (C1)
  • Lire : Expérimenté - (C1)
  • Parler : Expérimenté - (C1)

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