Data Engineer Python H/F/X

Description de l'entreprise

Chez Smals, plus de 2000 professionnels façonnent, chaque jour, l'avenir en s'investissant dans « l'ICT for Society ». Ces systèmes ICT de pointe permettent à nos clients de garantir des services encore plus performants dans des domaines tels que le travail, la famille et la santé. À terme, eHealth, une plateforme d'échange sécurisée dédiée aux informations médicales de tous les citoyens, rendra les prescriptions médicales papier superflues. D'autre part, le service ICT Dimona permet à l'ONSS d'assurer une couverture sociale aux 4 millions d'employés dès leur entrée en fonction chez un employeur. Pratique ? Certainement. Audacieux aussi.

Description de la fonction

En tant que Data Engineer Python, vous êtes responsable de la conception, du développement et de la maintenance de notre infrastructure de données, principalement en utilisant Python pour automatiser et optimiser nos flux de traitement de données.

Vos responsabilités et tâches comprennent notamment :

. Les développements les plus avancés en Python et guider les développeurs dans la compréhension et l'utilisation de ces développements.
. Collaborer avec les architectes pour construire des solutions de stockage de données évolutives.
. Fournir un soutien dans la migration de notre environnement SAS vers des solutions basées sur Python.
. Concevoir, développer et implémenter des stratégies robustes de gestion des données.
. Construire et optimiser des processus ETL complexes et des pipelines de données.
. Fournir un encadrement technique et du mentorat aux membres existants de l'équipe.
. Faciliter des sessions de partage de connaissances et des ateliers de bonnes pratiques.
. Promouvoir un environnement d'apprentissage collaboratif pendant la transition technologique.

Profil

. Vous avez un diplôme de bachelor ou de master en Sciences Informatiques, Data Engineering, Systèmes d'Information ou un domaine connexe, et idéalement une expérience professionnelle solide dans le domaine des données au sein d'un environnement Data Warehouse et/ou Big Data.

. Vous disposez des compétences techniques suivantes :
- Expertise Python avancée avec une connaissance approfondie des bibliothèques et frameworks de traitement des données.
- Connaissance étendue des méthodologies et bonnes pratiques de Gestion des Données.
- Savoir-faire avéré en Construction d'ETL avec des exigences complexes de transformation de données.
- Solide expérience dans les solutions de Stockage de Données, incluant à la fois les architectures relationnelles et modernes de données.
- Vous êtes familier avec les outils de versioning comme GIT et les outils de déploiement comme Jenkins.
- La connaissance de la programmation et de l'architecture SAS est un atout.
- L'expérience avec les systèmes de bases de données Oracle et PostgreSQL est un avantage.
- Une certaine familiarité avec les plateformes Business Intelligence et les outils d'analytique en libre-service.

. Vous parlez couramment l'une de nos deux langues nationales principales et vous avez une bonne base dans la seconde. Vous avez également une bonne base en anglais.

. Vous avez d'excellentes compétences interpersonnelles et travaillez efficacement au sein d'une équipe. Vous êtes minutieux et portez attention aux détails. Vous pouvez travailler de manière autonome et avez une approche proactive de vos tâches.

. Vous apportez beaucoup de soin à la documentation de votre travail et vous vous adaptez rapidement aux ...

Compétences linguistiques

• Anglais (atout)

  • Comprendre : Expérimenté - (C1)
  • Écrire : Expérimenté - (C1)
  • Lire : Expérimenté - (C1)
  • Parler : Expérimenté - (C1)

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