Data Engineer Python M/V/X
Référence 5673123 | Créé le 04 décembre 2025
Retour à la liste
Als Data Engineer Python ben je verantwoordelijk voor het ontwerpen, ontwikkelen en onderhouden van onze data-infrastructuur, voornamelijk met behulp van Python om onze dataverwerkingsworkflows te automatiseren en optimaliseren. Je verantwoordelijkheden en taken zijn onder andere: . De meest geavanceerde ontwikkelingen in Python en ontwikkelaars begeleiden in het begrijpen en gebruiken van deze ontwikkelingen. . Samenwerken met architecten om schaalbare data-opslagoplossingen te bouwen. . Ondersteuning bieden bij de migratie van onze SAS-omgeving naar Python-gebaseerde oplossingen. . Robuuste datamanagementstrategieën ontwerpen, ontwikkelen en implementeren. . Complexe ETL-processen en datapijplijnen bouwen en optimaliseren. . Technische begeleiding en mentorschap bieden aan bestaande teamleden. . Kennisdelingssessies en best practiceworkshops faciliteren. . Een collaboratieve leeromgeving bevorderen tijdens de technologische overgang.
- Temps de travail : Temps plein
- Type de contrat : Durée indéterminée
- Famille de métiers : Informatique / Services informatiques
Description de la fonction
Smals realiseert innovatieve ICT-projecten in e-government en e-health voor instellingen uit de sociale zekerheid en de gezondheidszorg. 'ICT for society' is voor Smals meer dan een slogan: alle projecten hebben een positieve maatschappelijke impact. Zo bouwt Smals mee aan het portaal van de sociale zekerheid en het eHealth-platform. Grensverleggende projecten zijn ons werkterrein: Student@Work, Orgadon, digitalisering van medische voorschriften, raadpleging van de historiek van je loopbaan, snellere doorstroming van testresultaten naar je huisarts...Als Data Engineer Python ben je verantwoordelijk voor het ontwerpen, ontwikkelen en onderhouden van onze data-infrastructuur, voornamelijk met behulp van Python om onze dataverwerkingsworkflows te automatiseren en optimaliseren. Je verantwoordelijkheden en taken zijn onder andere: . De meest geavanceerde ontwikkelingen in Python en ontwikkelaars begeleiden in het begrijpen en gebruiken van deze ontwikkelingen. . Samenwerken met architecten om schaalbare data-opslagoplossingen te bouwen. . Ondersteuning bieden bij de migratie van onze SAS-omgeving naar Python-gebaseerde oplossingen. . Robuuste datamanagementstrategieën ontwerpen, ontwikkelen en implementeren. . Complexe ETL-processen en datapijplijnen bouwen en optimaliseren. . Technische begeleiding en mentorschap bieden aan bestaande teamleden. . Kennisdelingssessies en best practiceworkshops faciliteren. . Een collaboratieve leeromgeving bevorderen tijdens de technologische overgang.
Profil
. Je hebt een bachelor- of masterdiploma in Computerwetenschappen, Data Engineering, Informatiesystemen of een gerelateerd vakgebied, en idealiter solide professionele ervaring op het gebied van data binnen een Data Warehouse en/of Big Data omgeving. . Je beschikt over volgende technische competenties: - Geavanceerde Python-expertise met diepgaande kennis van data engineering bibliotheken en frameworks. - Uitgebreide ervaring in Data Management methodologieën en best practices. - Bewezen track record in ETL Building met complexe datatransformatie-eisen. - Sterke achtergrond in Data Storage oplossingen, inclusief zowel relationele als moderne data-architecturen. - Je bent vertrouwd met versiebeheertools zoals GIT en deployment tools zoals Jenkins. - Kennis van SAS programmering en architectuur is een pluspunt. - Ervaring met Oracle en PostgreSQL databasesystemen is een voordeel. - Je bent vertrouwd met Business Intelligence platforms en self-service analytics tools. . Je beheerst één van de landstalen vlot, hebt een goede basis in de tweede, en een goede basis in het Engels. . Je hebt uitstekende interpersoonlijke vaardigheden en werkt efficiënt in teamverband. Je bent grondig, detailgericht en kunt zelfstandig werken met een proactieve benadering. . Je documenteert je werk zorgvuldig en past je snel aan aan nieuwe situaties en technologieën. Als probleemoplosser kun je incidenten oplossen en verbeterprocessen initiëren in complexe technische omgevingen met verschillende stakeholders zoals data scientists, architecten, ontwikkelaars en projectmanagers. . Je analytische vaardigheden stellen je in staat kwaliteit te leveren terwijl je deadlines haalt.Compétences linguistiques
-
Néérlandais (atout)
- Comprendre : Expérimenté - (C1)
- Écrire : Expérimenté - (C1)
- Lire : Expérimenté - (C1)
- Parler : Expérimenté - (C1)
Envie d'en apprendre davantage sur ce métier ou sur un métier proche de celui-ci ? Parcourez toutes les informations utiles sur Panorama des métiers. Panorama des métiers
Cette offre a été rédigée par l'employeur, Actiris n'est donc pas responsable de son contenu et des éventuelles infractions à la législation en vigueur.
Attention, un employeur ne peut pas vous demander de lui communiquer des données sensibles. En savoir plus.
Si vous avez une remarque sur cette offre, n'hésitez pas à nous la communiquer via ce formulaire de contact.
Attention, un employeur ne peut pas vous demander de lui communiquer des données sensibles. En savoir plus.
Si vous avez une remarque sur cette offre, n'hésitez pas à nous la communiquer via ce formulaire de contact.
Comment postuler ?
|
Nom de l'employeur
|
SMALS - MVM
|
|
Personne de contact
|
Belgium Stepstone
|
|
Mode de présentation
|
postuler via le site Web
|
|
Website
|
Site de l’employeur |