Data Engineer Python H/F/X

Description de la fonction

Smals réalise des projets ICT innovants dans l'e-gouvernement et l'e-santé pour les institutions de la sécurité sociale et des soins de santé. Pour Smals, "ICT for society" n'est pas qu'un slogan : tous nos projets profitent à la société. Smals contribue au portail de la sécurité sociale et à la plateforme eHealth. Les projets novateurs sont notre spécialité : Student@Work, Orgadon, digitalisation des prescriptions médicales, consultation de l'historique de la carrière, transmission plus rapide des résultats de test à son médecin...
En tant que Data Engineer Python, vous êtes responsable de la conception, du développement et de la maintenance de notre infrastructure de données, principalement en utilisant Python pour automatiser et optimiser nos flux de traitement de données. Vos responsabilités et tâches comprennent notamment : . Les développements les plus avancés en Python et guider les développeurs dans la compréhension et l'utilisation de ces développements. . Collaborer avec les architectes pour construire des solutions de stockage de données évolutives. . Fournir un soutien dans la migration de notre environnement SAS vers des solutions basées sur Python. . Concevoir, développer et implémenter des stratégies robustes de gestion des données. . Construire et optimiser des processus ETL complexes et des pipelines de données. . Fournir un encadrement technique et du mentorat aux membres existants de l'équipe. . Faciliter des sessions de partage de connaissances et des ateliers de bonnes pratiques. . Promouvoir un environnement d'apprentissage collaboratif pendant la transition technologique.

Profil

. Vous avez un diplôme de bachelor ou de master en Sciences Informatiques, Data Engineering, Systèmes d'Information ou un domaine connexe, et idéalement une expérience professionnelle solide dans le domaine des données au sein d'un environnement Data Warehouse et/ou Big Data. . Vous disposez des compétences techniques suivantes : - Expertise Python avancée avec une connaissance approfondie des bibliothèques et frameworks de traitement des données. - Connaissance étendue des méthodologies et bonnes pratiques de Gestion des Données. - Savoir-faire avéré en Construction d'ETL avec des exigences complexes de transformation de données. - Solide expérience dans les solutions de Stockage de Données, incluant à la fois les architectures relationnelles et modernes de données. - Vous êtes familier avec les outils de versioning comme GIT et les outils de déploiement comme Jenkins. - La connaissance de la programmation et de l'architecture SAS est un atout. - L'expérience avec les systèmes de bases de données Oracle et PostgreSQL est un avantage. - Une certaine familiarité avec les plateformes Business Intelligence et les outils d'analytique en libre-service. . Vous parlez couramment l'une de nos deux langues nationales principales et vous avez une bonne base dans la seconde. Vous avez également une bonne base en anglais. . Vous avez d'excellentes compétences interpersonnelles et travaillez efficacement au sein d'une équipe. Vous êtes minutieux et portez attention aux détails. Vous pouvez travailler de manière autonome et avez une approche proactive de vos tâches. . Vous apportez beaucoup de soin à la documentation de votre travail et vous vous adaptez rapidement aux nouvelles situations et technologies. Votre aptitude à résoudre des problèmes vous rend capable de résoudre des incidents et de lancer des processus d'amélioration dans des environnements techniques complexes impliquant différents acteurs tels que des data scientists, des architectes, des développeurs et des chefs de projet. . Vos compétences analytiques vous permettent de fournir un travail de qualité tout en respectant les délais.

Compétences linguistiques

• Français (atout)

  • Comprendre : Expérimenté - (C1)
  • Écrire : Expérimenté - (C1)
  • Lire : Expérimenté - (C1)
  • Parler : Expérimenté - (C1)

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