Data Engineer Health Sector H/F/X

Description de l'entreprise

Chez Smals, plus de 2000 professionnels façonnent, chaque jour, l'avenir en s'investissant dans « l'ICT for Society ». Ces systèmes ICT de pointe permettent à nos clients de garantir des services encore plus performants dans des domaines tels que le travail, la famille et la santé. À terme, eHealth, une plateforme d'échange sécurisée dédiée aux informations médicales de tous les citoyens, rendra les prescriptions médicales papier superflues. D'autre part, le service ICT Dimona permet à l'ONSS d'assurer une couverture sociale aux 4 millions d'employés dès leur entrée en fonction chez un employeur. Pratique ? Certainement. Audacieux aussi.

Description de la fonction

En tant que Data Engineer Health Sector, vous intégrez le Data Office au sein duquel travaillent des équipes agiles multidisciplinaires (Data Engineer, Chefs de Projet, Data Architects, Data Governance et Data Quality spécialistes, Experts en IA, .).

Vous serez chargé de développer des solutions analytiques (data warehouses et data marts) selon la méthodologie Kimball, en utilisant la stack Microsoft (SSIS / SSAS) ainsi qu'Azure Databricks.

Rôle et responsabilités :

- Concevoir, construire, déployer et maintenir des solutions BI conformément aux standards établis et aux exigences fonctionnelles et non fonctionnelles (performance, volume de données), en collaboration avec les Data Architects.
- Tester la solution analytique, effectuer le troubleshooting, assurer la maintenance et fournir une documentation technique adéquate.
- Créer les visuels et les rapports demandés dans Power BI ou SSRS.
- Faire le review des prototypes, réaliser des démo's et prendre en charge la formation des utilisateurs aux modèles de données.
- Collaborer avec le Chef de Projet tout au long du cycle de vie du projet afin d'assurer la bonne livraison de la solution, selon une approche agile et pragmatique.

Profil

Vous êtes titulaire d'un Master en informatique ou expérience équivalente et disposez de minimum 3 ans d'expérience en tant que Data Engineer sur la stack Microsoft BI (Visual Studio, SSIS, SSAS, SSMS, SSRS, Power BI, SQL Server, ...).

Une expérience en Azure Databricks et Python est un atout.

Vous avez, par ailleurs, une bonne expérience en conception de data warehouse (modélisation dimensionnelle Kimball) et, de préférence, de l'expérience en mode projet Agile.

Vous conjuguez une attitude proactive avec un très bon sens des responsabilités et de l'autonomie.

Vous disposez de solides compétences en résolution de problèmes , avez une approche pragmatique et êtes orienté résultats.

Bon team player, vous vous montrez persévérant, résistant au stress et flexible.

Vous aimez apprendre et êtes ouvert d'esprit.

Vous maîtrisez, par ailleurs, les deux langues nationales.

Compétences linguistiques

• Français (atout)

  • Comprendre : Expérimenté - (C1)
  • Écrire : Expérimenté - (C1)
  • Lire : Expérimenté - (C1)
  • Parler : Expérimenté - (C1)

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