Data Engineer Analyst H/F/X

Description de la fonction

L'Association Pharmaceutique Belge (APB) représente les pharmaciens d'officine. L'APB soutient ses membres dans leur pratique quotidienne, développe et promeut le libre exercice de la profession de pharmacien indépendant.

Nous nous efforçons de fournir des solutions axées sur les données qui améliorent les performances de notre organisation et aident nos clients à performer. En tant que membre de notre équipe en pleine expansion, vous aurez l'occasion de travailler avec les technologies les plus récentes et de contribuer de manière significative à notre avenir.

En tant que Data-Engineer, vous jouez un rôle crucial dans la construction, la gestion et l'optimisation de nos data pipelines ainsi que dans la réalisation d'analyses spécifiques. Vous êtes responsable de la conception et du développement de data pipelines robustes, de l'exécution d'analyses et de la mise en ouvre de protocoles d'échange. Concevoir, développer et maintenir des data pipelines fiables, des processus ETL et des protocoles d'échange. Intégrer différents flux de données provenant de sources internes et externes dans notre plateforme de données. Optimiser les data pipelines et garantir la qualité et l'intégrité des données. Collaborer avec les data-analysts et data-scientists afin de modéliser et analyser des ensembles de données complexes. Documenter les solutions techniques et les processus.

Profil

Diplôme de bachelier ou de master en informatique, data engineering ou dans une discipline similaire. Minimum 2 à 3 ans d'expérience dans une fonction similaire. Expérience avec les technologies Big Data telles que Hadoop, Spark, Hive, etc. Expérience pratique dans la gestion et l'orchestration de processus via Airflow pour les data pipelines. Maîtrise de langages de programmation tels que Python et Java. Excellente connaissance de SQL et expérience avec des bases de données relationnelles comme PostgreSQL, ainsi qu'avec les fichiers Parquet et les object stores. Expérience pratique dans la conception de data warehouses et de data lakes. Expérience pratique du travail dans un environnement Kubernetes. La connaissance de DBT (Data Build Tool) pour la modélisation et la transformation des données est un atout. Solides capacités analytiques et de résolution de problèmes. Capacité à travailler de manière autonome comme en équipe. Excellentes compétences en communication, en français et en anglais ; le néerlandais est un atout. Attitude proactive et orientée solutions.

Compétences linguistiques

• Français (atout)

  • Comprendre : Expérimenté - (C1)
  • Écrire : Expérimenté - (C1)
  • Lire : Expérimenté - (C1)
  • Parler : Expérimenté - (C1)