Data Scientist H/F/X

Description de l'entreprise

Nous aidons les institutions de soins à gérer des dossiers médicaux de haute qualité de manière plus efficace. Nos solutions s'appuient sur des technologies avancées de traitement automatique du langage naturel (NLP), combinant machine learning, LLMs, ressources terminologiques et interfaces intelligentes pour transformer des données médicales non structurées en informations exploitables.

Nous sommes une entreprise en pleine croissance, guidée par une mission forte, solidement ancrée sur le marché belge et depuis peu en France. Nos bureaux sont situés au cœur de Bruxelles (quartier européen - station Merode).

Description de la fonction

À propos du poste

En tant que Data Scientist chez EMS Health, votre mission est de libérer tout le potentiel des données de santé pour soutenir la prise de décision opérationnelle et l'innovation produit. Vous contribuerez directement à l'évolution de nos produits d'IA, avec un fort accent sur l'expérimentation, l'évaluation et la livraison pragmatique.

Le rôle combine ML appliqué, préparation de données et évaluation de modèles, avec une exposition croissante aux architectures modernes et aux LLMs utilisés dans des environnements de production.

 

Objectifs clés

• Identifier des cas d'usage à fort impact où la data science apporte une valeur mesurable à nos processus internes, clients et partenaires.
• Contribuer aux initiatives de data science soutenant nos produits d'IA clinique et l'innovation à long terme.
• Aider à développer un plan R&D réaliste et agile, équilibrant livrables à court terme et objectifs de recherche à long terme.
• Garantir que tous les modèles et outils analytiques sont développés avec une attention à la scalabilité, l'interprétabilité et la pertinence clinique.
• Collaborer avec des équipes transversales pour traduire des besoins métier en solutions basées sur les données.

Vos responsabilités

• Concevoir, entraîner et améliorer des modèles ML pour des tâches de NLP clinique (ex. reconnaissance d'entités, extraction de relations, entity linking).
• Analyser des données de santé structurées et non structurées afin d'identifier tendances, anomalies et opportunités d'amélioration.
• Préparer, nettoyer et maintenir des jeux de données d'entraînement et d'évaluation, incluant ré¿annotation et contrôle qualité.
• Construire et maintenir des frameworks d'évaluation robustes (hors¿ligne et orientés client) pour assurer performance et non¿régression.
• Intégrer des LLMs dans des workflows d'IA clinique pour la validation, l'annotation et les pipelines RAG.
• Contribuer à la mise en production d'outils basés sur des LLMs via du fine¿tuning, de la distillation et de la quantification afin de respecter les contraintes de latence et de coûts.
• Participer à l'automatisation de tâches manuelles au sein d'équipes transversales.

Profil

Profil recherché

• Master en Data Science, Informatique, Statistiques ou domaine connexe.
• Expérience préalable en data science, NLP appliqué ou ML.
• Très bonne maîtrise de Python et des bibliothèques ML courantes (ex. PyTorch, Hugging Face, vLLMs) ainsi qu'une bonne connaissance de Git et Linux.
• Expérience avec des données réelles, idéalement dans le domaine de la santé ou des sciences de la vie.
• Esprit analytique, attitude "hands¿on", compétences solides en résolution de problèmes, orientation Agile et lean management.
• À l'aise en autonomie comme en travail collaboratif.
• Maîtrise de l'anglais et du français ou du néerlandais.

Note : Même si vous ne répondez pas à tous les critères, si vous pensez avoir les compétences et l'état d'esprit nécessaires, nous vous encourageons à postuler et à nous expliquer pourquoi votre expérience est pertinente.

 

Atouts supplémentaires

• Expérience en cartographie terminologique ou données médicales.
• Familiarité avec des outils d'orchestration de workflows (ex. Prefect, Airflow).
• Connaissance des outils de versionnage de données (ex. DVC).

Diplôme

• Supérieur universitaire

Compétences linguistiques

• Anglais (requis)

  • Comprendre : Expérimenté - (C1)
  • Écrire : Expérimenté - (C1)
  • Lire : Expérimenté - (C1)
  • Parler : Expérimenté - (C1)

• Français (requis)

  • Comprendre : Indépendant + (B2)
  • Écrire : Indépendant + (B2)
  • Lire : Indépendant + (B2)
  • Parler : Indépendant + (B2)

Avantages du poste

 

Ce que nous offrons

• Travaillez avec des technologies de pointe dans un domaine en pleine évolution.
• Rejoignez une entreprise avec une vision technologique forte et une mission porteuse de sens.
• Intégrez une équipe dynamique, transparente et bienveillante.
• Bénéficiez de conditions de travail flexibles (horaires et lieu).
• Recevez un salaire compétitif et des avantages attractifs : voiture de société, indemnité de télétravail, chèques repas, assurance santé et 12 jours de congé supplémentaires (¿réduction du temps de travail¿).

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