Data Engineer M/V/X

Description de l'entreprise

Bij Cegeka geloven we in shaping digital together: samen bouwen aan digitale vooruitgang. We leveren niet zomaar technologie, maar werken zij aan zij met onze klanten om digitale oplossingen te ontwerpen, bouwen en beheren die écht het verschil maken. Oplossingen die precies op het juiste moment en de juiste plaats impact hebben. Ons brede portfolio omvat application services, business solutions, quality engineering, data & AI, digital workplaces, cyber resilience, networking & regulatory services en hybrid cloud. Met een sterke focus op vakmanschap zorgen we ervoor dat bestaande IT-landschappen blijven draaien én helpen we onze klanten sneller te moderniseren en te innoveren. Cegeka is internationaal actief met kantoren in 17 landen, waaronder België, Nederland, Luxemburg, Duitsland, Oostenrijk, Frankrijk, Italië, Zweden, Denemarken, Griekenland, Roemenië, Moldavië, het Verenigd Koninkrijk, Canada, Colombia, de Verenigde Staten en India. Met meer dan 10.000 medewerkers realiseerde Cegeka in 2024 een geconsolideerde omzet van 1,3 miljard euro. We beheren 10 hightech datacenters en 3 Security Operations Centers (SOCs) op strategische plekken in Europa en de Verenigde Staten - waaronder de Benelux, Italië, Roemenië en de VS - en garanderen zo 24/7 performantie, veiligheid en continuïteit. Cegeka werd in 1992 opgericht door André Knaepen, die vandaag de dag voorzitter is van de raad van bestuur. Het familiebedrijf heeft zijn hoofdkantoor in Hasselt, België.

Description de la fonction

Fulltime | 6 maanden | Snelle opstart
 
 
Voor een internationale industriële speler in regio Brussel zoeken we een medior Data Engineer die mee wil bouwen aan een datagedreven emissie-monitoring framework binnen een complexe productieomgeving.
 
 
De opdracht is fulltime en loopt initieel 6 maanden, met mogelijkheid tot verlenging. Opstart is voorzien binnen enkele weken.
 
 
De uitdaging
Binnen deze organisatie speelt data een cruciale rol in het monitoren en analyseren van emissies. Het doel is om industriële meetdata op een schaalbare en betrouwbare manier beschikbaar te maken voor analyse, compliance en strategische besluitvorming.
 
 
Je zal werken binnen een moderne cloudomgeving waar wordt ingezet op:

• Databricks als centraal data platform
• Data Mesh-principes (domein-georiënteerde data ownership)
• Herbruikbare en gedocumenteerde data producten
• Duidelijke scheiding tussen brondata, transformatielagen en semantische modellen

 
 
Het project heeft zowel een technisch als inhoudelijk karakter: je werkt met ruwe industriële meetdata die een directe impact heeft op milieu- en rapporteringsverplichtingen.
 
 
Jouw rol
Je focus ligt in eerste instantie op het ontwikkelen van Source-Aligned data producten. Concreet betekent dit:

• Integreren van procesdata uit een industriële data historian (o.a. AVEVA PI)
• Verwerken van data uit monitoring- en analysetools
• Inladen en structureren van meteorologische data via externe API's
• Ontwikkelen van robuuste pipelines in Databricks
• Modelleren en transformeren van data met dbt

 
 
Je zorgt ervoor dat deze data producten:

• Betrouwbaar en reproduceerbaar zijn
• Versioneerbaar en testbaar zijn
• Voldoen aan afgesproken datakwaliteitsstandaarden
• Duidelijk gedocumenteerd zijn

 
 
Na de initiële opzetfase verschuift je focus naar het uitwerken van een semantisch model dat toelaat om emissiepatronen correct te analyseren en rapporteren. Dit houdt onder meer in:

• Definiëren van businesslogica
• Harmoniseren van meeteenheden en tijdsgranulariteit
• Voorbereiden van datasets voor rapportering en analyse

 
 
Je werkt hierbij nauw samen met domeinexperten, sustainability stakeholders en analisten.
 
 
Gezocht profiel
We zoeken iemand met:

• Minimaal 2 jaar ervaring als Data Engineer (medior niveau)
• Sterke ervaring met Databricks
• Praktische kennis van dbt
• Inzicht in of ervaring met Data Mesh-principes
• Ervaring met het integreren van API-data
• Kennis van DLT (Delta Live Tables) is een plus

 
 
Daarnaast ben je iemand die:

• Complexe data kan structureren tot duidelijke modellen
• Ownership neemt over zijn/haar data producten
• Comfortabel is in een industriële of technische context
• Proactief meedenkt over performantie, schaalbaarheid en governance

 
 
Waarom dit interessant is

• Technisch uitdagend (industriële meetdata + cloud data platform)
• Grote zichtbaarheid binnen een duurzaamheidsprogramma
• Impactvolle data (compliance, rapportering, strategische inzichten)
• Moderne data-architectuur met duidelijke principes
• Hybride regeling: 1 à 2 dagen onsite in Brussel

Compétences linguistiques

• Néérlandais (atout)

  • Comprendre : Expérimenté - (C1)
  • Écrire : Expérimenté - (C1)
  • Lire : Expérimenté - (C1)
  • Parler : Expérimenté - (C1)

Envie d'en apprendre davantage sur ce métier ou sur un métier proche de celui-ci ? Parcourez toutes les informations utiles sur Panorama des métiers. Panorama des métiers