IA ARCHITECT H/F/X

Description de l'entreprise

D-Network.eu is an International recruitment company specialized in permanent and freelance recruitment services, from national to multinational companies covering all industry markets and focusing in the ICT & Web Market. D-Network.eu was created by experienced recruiters who are specialized, each of them, in one market and one sector. They are therefore able to better understand their business and which professional approach will bring long term solutions to their partners. Our teams of expert consultants are known for their professionalism, integrity and exceptional service levels. With our experience in networking and flexible approach to recruitment, we are committed to matching both client needs, saving them time and money and candidate aspirations, thus creating mutual benefits for both.

Description de la fonction

D-NETWORK recrute un(e) IA ARCHITECT pour l'un de ses clients basé à Liège.
La fonction est ouverte à la fois à un.e salarié(e) souhaitant être sur payroll du client final ou un externe freelancer consultant.
 
Votre mission
En tant qu'AI Architect, vous jouez un rôle clé dans la conception et la mise en oeuvre de solutions d'intelligence artificielle à forte valeur ajoutée pour nos clients.
Vous êtes responsable de définir des architectures IA robustes, évolutives et sécurisées, intégrant les enjeux data, cloud, MLOps et GenAI, depuis la phase de cadrage jusqu'au déploiement en production.
Vous intervenez comme référent technique senior, capable de traduire des besoins métiers complexes en architectures IA concrètes, tout en accompagnant les équipes techniques et les parties prenantes dans leur adoption.
 
Vos responsabilités clés :

Architecture IA & Data

• Concevoir, recommander et faire évoluer des architectures IA complètes (data, modèles, pipelines, APIs, sécurité, monitoring).
• Définir la stratégie data et IA des clients, en lien avec leurs objectifs métiers et leurs contraintes techniques.
• Élaborer des patterns d'architecture, des principes de conception et des bonnes pratiques pour des solutions IA d'entreprise.
• Garantir la cohérence entre architecture data, cloud, IA et MLOps

IA, ML & GenAI

• Concevoir et intégrer des solutions basées sur le machine learning et la GenAI, adaptées aux cas d'usage clients.
• Participer à la définition des stratégies de développement, d'entraînement, de déploiement et de gouvernance des modèles IA.
• Collaborer avec les équipes data scientists et ML engineers pour assurer la scalabilité, la performance et la maintenabilité des solutions.

Cloud, intégration & industrialisation

• Concevoir des architectures cloud sécurisées et évolutives (notamment sur AWS) pour le déploiement des solutions IA.
• Définir et implémenter des API pour une intégration fluide des modèles IA dans les systèmes existants.
• Mettre en place des stratégies de tests (unitaires, intégration, performance, charge) pour garantir la robustesse des solutions.
• Contribuer à la mise en place d'une culture de standardisation et d'excellence autour des architectures data & IA.

Leadership & rôle de conseil

• Piloter des PoC, des benchmarks technologiques et des études de faisabilité.
• Agir comme conseiller de confiance auprès des clients sur les choix technologiques et architecturaux.
• Encadrer, coacher et inspirer des architectes, ingénieurs et profils techniques seniors.
• Communiquer efficacement des concepts complexes à des publics techniques et non techniques.
• Contribuer à la mise en place d'une culture de standardisation et d'excellence autour des architectures data & IA.

 
Job requirements

• Diplôme de niveau Master ou équivalent par expérience, data, intelligence artificielle, ingénierie logicielle ou domaine connexe.
• Minimum 7 ans d'expérience dans des environnements data, IA ou cloud, dont une expérience significative en architecture de solutions IA et/ou en rôle de référent technique senior.
• Expérience confirmée dans la conception et le déploiement de solutions IA et GenAI en production, couvrant l'ensemble du cycle de vie (design, développement, déploiement, opérations).
• Maîtrise approfondie des concepts IA/ML et GenAI (LLMs, RAG, agents, évaluation des modèles, optimisation des performances).
• Solide expertise en cloud...

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Compétences linguistiques

• Français (atout)

  • Comprendre : Expérimenté - (C1)
  • Écrire : Expérimenté - (C1)
  • Lire : Expérimenté - (C1)
  • Parler : Expérimenté - (C1)

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