Senior data engineer - translational research liaison (UZ Leuven × KU Leuven) M/V/X

Description de la fonction

Bouw mee aan het data platform dat de zorg van morgen mogelijk maakt.

Verleg grenzen als senior data engineer

Deze sleutelrol fungeert als strategische schakel tussen UZ Leuven en KU Leuven, twee toonaangevende instellingen op het vlak van het biomedisch onderzoek. Door de geavanceerde dataplatformen van het ziekenhuis te verbinden met de academische onderzoekscentra, maak je naadloze samenwerking mogelijk die het volledige potentieel van multimodale klinische data ontsluit.

Je werk transformeert complexe datasets, variërend van gestructureerde EPD/EHR-data en medische beeldvorming tot klinische tekst en moleculaire laboratoriumdata, tot hoogwaardige, herbruikbare onderzoeksassets die innovatie en ontdekking stimuleren.
Het belang van deze functie ligt in het bevorderen van interdisciplinaire samenwerking en het waarborgen dat klinische inzichten en onderzoeksambities worden vertaald naar schaalbare data engineering oplossingen. Als zowel technische als conceptuele liaison faciliteer je effectieve communicatie tussen clinici, onderzoekers en platformteams, terwijl je klinische, ethische en governance vereisten navigeert om robuuste onderzoeksinfrastructuur uit te bouwen.

Je inspanningen dragen rechtstreeks bij aan de strategische doelstellingen van zowel UZ Leuven als KU Leuven en versnellen de vooruitgang in gezondheidszorg, beeldvorming, AI en moleculair onderzoek, via verantwoord databeheer en een gedeelde visie.
Het betreft een voltijds contract van onbepaalde duur.

Hoe verleg je grenzen?

• Nauw samenwerken met academische onderzoekers, principal investigators (PI's) en doctoraatsstudenten om onderzoeks¬vragen te begrijpen binnen populatiegezondheid, beeldvorming, AI en moleculair onderzoek, en deze te vertalen naar concrete data engineering specificaties.
• Data pipelines ontwerpen en industrialiseren die multimodale klinische data integreren, waaronder:
  • gestructureerde patiëntniveau data uit EHR/EPD systemen,
  • medische beeldvormingsdata uit PACS,
  • ongestructureerde klinische tekst (verslagen, notities),
  • omics en hoog dimensionale moleculaire data gegenereerd in onderzoekslabo's en klinische labo's.
• Gedeelde, herbruikbare data infrastructuur bouwen die cross domein en cross modaal onderzoek ondersteunt, en de combinatie van klinische, beeldvormings , tekst en omics data mogelijk maakt binnen één vertrouwde onderzoeksomgeving.
• Werken op het snijvlak van engineering en wetenschap, in samenwerking met data infrastructuur en MLOps teams om gestandaardiseerde datasets en tooling te leveren voor geavanceerde analytics en AI onderzoek.
• Het gebruik van data catalogi, metadata modellen en ontologieën pionieren om multimodale data vindbaar, interpreteerbaar en herbruikbaar te maken over onderzoeksgroepen heen, in lijn met de FAIR principes.
• Onderzoekers begeleiden bij het navigeren van datakwaliteit, modaliteit specifieke beperkingen en governance vereisten in de onderzoekslevenscyclus, met verbeterde reproduceerbaarheid en hergebruik als resultaat.
• Ervoor zorgen dat alle onderzoeksdata assets worden geproduceerd in overeenstemming met ethische, juridische en institutionele kaders die gevoelige klinische data reguleren.

Profil

Wat heb je daarvoor nodig?

• Een masterdiploma in ingenieurswetenschappen, wetenschappen of biomedische wetenschappen; een doctoraat of sterke academische onderzoeksachtergrond is een pluspunt.
• Sterke hands on ervaring in data engineering op moderne cloudplatformen (bv. Google Cloud Platform), met productieklare ELT/ETL pipelines in SQL en Python. Ervaring met onderzoeksdataplatformen zoals REDCap is een troef.
• Ervaring met complexe of multimodale datasets, of een sterke motivatie om expertise op te bouwen over klinische, beeldvormings , tekst en omics datadomeinen heen.
• Vertrouwdheid met gezondheidszorg en onderzoeksdatastandaarden (bv. HL7/FHIR, DICOM, LOINC, OMOP) en medische ontologieën (SNOMED, HPO) is een pluspunt.
• Comfort om te functioneren binnen een academische onderzoeksomgeving met respect voor de beperkingen van hoog risico klinische datasystemen.
• Een collaboratieve, analytische mindset met het vermogen om interdisciplinaire onderzoeksnoden te vertalen naar robuuste engineeringoplossingen.

Compétences linguistiques

• Néérlandais (atout)

  • Comprendre : Elémentaire (A)
  • Écrire : Elémentaire (A)
  • Lire : Elémentaire (A)
  • Parler : Elémentaire (A)

• Anglais (atout)

  • Comprendre : Elémentaire (A)
  • Écrire : Elémentaire (A)
  • Lire : Elémentaire (A)
  • Parler : Elémentaire (A)

Avantages du poste

Wat krijg je terug?

UZ Leuven biedt een professionele, multidisciplinaire werkomgeving die de evoluties op de voet volgt en waar volop ruimte is voor opleiding, begeleiding en persoonlijke groei. Ook gaan we al meer dan 20 jaar samen voor duurzame zorg.

Onze voordelen omvatten:

• Motiverend loonpakket (loonschaal IFIC 17_25) en talrijke extralegale voordelen zoals maaltijdcheques, fietslease, groeps- en hospitalisatieverzekering, tussenkomst vervoersonkosten, eigen bedrijfsrestaurant,...
• Aandacht voor een goede work-life balance met extra verlof-en feestdagen.
• Een volledig overzicht van alle voordelen van werken in UZ Leuven vind je op onze jobsite.

Klaar om grenzen te verleggen?

• Solliciteer vandaag nog op deze vacature door het online sollicitatieformulier in te vullen en jouw CV toe te voegen.
• Voor meer informatie kan je terecht bij de dienst werving en selectie van UZ Leuven: 016 34 49 78.

Envie d'en apprendre davantage sur ce métier ou sur un métier proche de celui-ci ? Parcourez toutes les informations utiles sur Panorama des métiers. Panorama des métiers