Graduaat / Bachelorstage: Optimalisatie van data-opzoeking binnen Temperature & Relative Humidity... M/V/X

Description de la fonction

Binnen de Temperature & Relative Humidity (TRH) afdeling worden jaarlijks talrijke studies uitgevoerd, waaronder temperatuur- en vochtigheidsmappings. Deze studies genereren een grote hoeveelheid waardevolle data. Momenteel is het terugvinden en analyseren van specifieke informatie uit historische studies vaak een tijdsintensief proces, omdat gegevens verspreid staan over verschillende documenten en datasets.

De Pfizer site in Puurs is één van de grootste productie- en verpakkingssites van Pfizer wereldwijd, gespecialiseerd in aseptische productie en verpakking. Jaarlijks worden in Puurs meer dan 400 miljoen doses injecteerbare vaccins en medicijnen geproduceerd. Deze zijn ter plaatse verpakt in ampullen, flacons, plastic flessen, spuiten en patronen voor pennen.

De medicijnen die in Puurs worden gemaakt, zijn bestemd voor patiënten in meer dan 170 landen wereldwijd. 30% van de productie uit Puurs is bestemd voor ontwikkelingslanden, in samenwerking met UNICEF, WHO, GAVI en ngo's.

Met het gebruik van twee windturbines, zonnepanelen en een warmtekrachtcentrale richten we ons op hernieuwbare energie.

Doel van de stage Het doel van deze stage is om een centrale en gestructureerde databank op te zetten waarin historische TRH-data wordt samengebracht. Vervolgens zal onderzocht worden hoe artificiële intelligentie (AI) kan worden ingezet om relevante informatie sneller en efficiënter uit deze data te halen. Verantwoordelijkheden De student zal onder begeleiding: Historische TRH-studies en gerelateerde data inventariseren. Data verzamelen, structureren en centraliseren in een overzichtelijke omgeving. Analyseren welke informatie het meest wordt opgezocht binnen de afdeling. Onderzoeken welke AI-tools en technieken kunnen helpen bij het sneller terugvinden van relevante gegevens. Een proof-of-concept ontwikkelen waarmee gebruikers eenvoudig informatie uit historische studies kunnen opvragen. Evalueren hoeveel tijdswinst en efficiëntieverbetering gerealiseerd kan worden.

Profil

Graduaat / Bachelor - toegepaste informatica, AI & data engineering, bedrijfsmanagement business & IT of gelijkwaardig Interesse in digitalisatie, data-analyse en AI. Sterke motivatie om processen te optimaliseren. Basiskennis van Microsoft Office (Excel, Word, SharePoint) is voldoende. Geen diepgaande kennis van temperatuurmapping of TRH-processen vereist. Zelfstandig kunnen werken en initiatief durven nemen. Je beschikt over goede communicatieve vaardigheden, zowel schriftelijk als mondeling in het Nederlands en Engels. Kennismaking met een innovatieve farmaceutische omgeving. Ervaring met praktische toepassingen van AI binnen een bedrijfscontext. Mogelijkheid om een project met directe impact op de dagelijkse werking van een afdeling uit te voeren.

Compétences linguistiques

• Néérlandais (atout)

  • Comprendre : Expérimenté - (C1)
  • Écrire : Expérimenté - (C1)
  • Lire : Expérimenté - (C1)
  • Parler : Expérimenté - (C1)

Envie d'en apprendre davantage sur ce métier ou sur un métier proche de celui-ci ? Parcourez toutes les informations utiles sur Panorama des métiers. Panorama des métiers