Data scientist M/V/X

Description de la fonction

Le SPF Finances prend l'initiative en matière d'innovation dans une société en constante évolution. En agissant de manière flexible et proactive, notre organisation répond aux besoins du futur. Du fait des nouvelles technologies, certaines missions des pouvoirs publics se présenteront et seront organisées différemment. Nous examinons comment nous pouvons utiliser ces technologies pour rendre notre prestation de service plus efficiente et efficace. 

Un data scientist contribue activement à la transformation de l'administration du SPF Finances vers une organisation davantage pilotée par les données (data-driven) et axée sur la conformité (compliance). Il conçoit, développe et met en ouvre des modèles analytiques et de machine learning (modèles pour l'apprentissage automatique) afin de soutenir les missions clés du SPF, notamment la lutte contre la fraude, l'amélioration des processus fiscaux et l'optimisation du recouvrement. 

Vous souhaitez utiliser votre expertise en tant que data scientist pour soutenir notre organisation dans ce domaine ? Vous souhaitez contribuer à des projets ambitieux de digitalisation et de lutte contre la fraude?? Alors vous êtes la personne que nous recherchons au SPF Finances et nous serions ravis de vous accueillir afin de renforcer nos services ! 

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Profil

• Penser de manière critique : Remettre en question les informations sur la base de critères objectifs pour arriver à des conclusions pertinentes :
   
  • Evaluer des informations complexes et arriver à une conclusion 
• Collaborer : Travailler en équipe, établir des relations professionnelles et partager les connaissances pour réaliser les objectifs communs :
   
  • Encourager la collaboration
• Être orienté résultats : Prendre des décisions et entreprendre des actions pour atteindre des résultats et en assumer la responsabilité :
   
  • Prendre des décisions et définir les priorités
• Se développer : Développer ses compétences en fonction de ses propres besoins et des besoins de l'organisation :
   
  • Chercher à se développer et actualiser ses compétences

Cette fonction vacante fait partie de la famille de fonction Experts thématiques et relève du niveau A2.

Vous trouverez sur la page Compétences plus de détails sur les familles de fonctions, les compétences évaluées et leurs niveaux de maîtrise.

• Analyser des données statistiques : Appliquer des méthodes d'analyse statistique et de datamining afin d'interpréter des ensembles de données et d'en extraire des informations pertinentes pour la prise de décision. 
  • Être autonome sur des cas simples et mettre en pratique ses connaissances. 
• Exploiter des bases de données et des outils de modélisation : Collecter, structurer et analyser des données, construire des modèles et traduire les résultats en informations exploitables à l'aide d'outils et de langages de programmation tels que SQL, Python, Statistical Analysis System (SAS) et le langage R. 
  • Être autonome sur des cas simples et mettre en pratique ses connaissances.

Une bonne motivation est également importante.

La motivation est considérée comme particulièrement importante pour la fonction. La partie motivation a une valeur plus importante dans le score final de plus, si elle ne répond pas aux exigences de cette fonction, vous ne pourrez pas réussir cette sélection. 

Compétences linguistiques

• Néérlandais (atout)

  • Comprendre : Elémentaire (A)
  • Écrire : Elémentaire (A)
  • Lire : Elémentaire (A)
  • Parler : Elémentaire (A)

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