Data Quality Expert H/F/X

Description de la fonction

Smals réalise des projets ICT innovants dans l'e-gouvernement et l'e-santé pour les institutions de la sécurité sociale et des soins de santé. Pour Smals, "ICT for society" n'est pas qu'un slogan : tous nos projets profitent à la société. Smals contribue au portail de la sécurité sociale et à la plateforme eHealth. Les projets novateurs sont notre spécialité : Student@Work, Orgadon, digitalisation des prescriptions médicales, consultation de l'historique de la carrière, transmission plus rapide des résultats de test à son médecin...
En tant que Data Quality Expert, vous validez, surveillez et préparez de larges volumes de données, provenant de multiples organisations, en amont de leur intégration dans les plateformes de données centrales. Le rôle comprend également la gestion et l'amélioration des données de référence afin d'en garantir l'exactitude, la cohérence et la disponibilité. Vous intégrez le Data Office, composé de Data Scientists, Data Engineers, architectes, analystes, chefs de projets et experts du secteur des soins de santé. Celui-ci transforme les données de santé belges en informations à forte valeur ajoutée pour soutenir les décisions relatives aux politiques de santé, aux soins de santé et au contrôle médical. L'équipe travaille avec des technologies modernes telles qu'Azure Cloud, Databricks, SQL Server, SSIS, SSAS et Power BI. Vos tâches principales seront : - Traduire les exigences métier liée à la qualité des données en règles de validation efficaces et en processus de contrôle adaptés. - Analyser et comprendre les flux de données d'un point de vue métier et technique, afin de garantir leur qualité et leur adéquation à l'usage. - Définir, documenter et maintenir les contrôles de qualité des données, y compris les règles de validation techniques (syntaxiques) et métier (sémantiques). - Réaliser des évaluations de la qualité des données à l'aide d'un moteur de validation, analyser les résultats, produire des rapports de qualité et coordonner les actions correctives avec les Data Owners et Data Stewards. - Être responsable de la qualité, de l'intégrité, de la disponibilité et du cycle de vie des données de référence. - Coordonner et soutenir les activités de surveillance et d'amélioration de la qualité des données maîtres en collaboration avec les Business Owners et Data Stewards, en veillant à l'identification, au suivi et à la résolution des problèmes de données. - Évaluer les nouveaux flux de données et jeux de données de référence, identifier les opportunités d'amélioration de la qualité et contribuer à leur documentation et à leur gouvernance. - Configurer, maintenir et améliorer en continu les plateformes de validation des données et les solutions de gestion des données de référence. - Collaborer avec les parties prenantes métier et techniques afin de promouvoir les bonnes pratiques de qualité des données et de soutenir les initiatives de gouvernance des données.

Profil

- Vous êtes titulaire d'un diplôme de niveau Master en informatique ou disposez d'une expérience équivalente. - Vous faites valoir une expérience de minimum 7 ans au sein d'équipes data de grande envergure, idéalement dans une fonction de Data Quality ou MDM (Master Data Management). - Vous justifiez de minimum 3 ans d'expérience dans la gestion et l'analyse de la qualité des données, des données maîtres (MDM) et des données de référence (RDM). - Vous avez une expérience pratique avec Azure Databricks & SQL. - Vous vous exprimez couramment en français et en néerlandais. - Pragmatique de nature, vous êtes orienté-e résultats et mettez tout en ouvre pour résoudre les problèmes qui se présentent à vous. - Vous avez une attitude proactive, un grand sens des responsabilités et vous êtes capable de travailler de manière autonome. - Votre esprit collaboratif et votre communication vous permettent de travailler efficacement en équipe.

Compétences linguistiques

• Français (atout)

  • Comprendre : Expérimenté - (C1)
  • Écrire : Expérimenté - (C1)
  • Lire : Expérimenté - (C1)
  • Parler : Expérimenté - (C1)

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