Design & Utilization - Senior Data Analyst H/F/X

Description de l'entreprise

Pourquoi choisir bpost ?

Ainsi, nous veillons à ce que vous veniez travailler chez nous chaque jour avec plaisir.

Un package intéressant

Un salaire correct, bien sûr, et un ensemble d'avantages: chèques-repas, jours de congé supplémentaires et diverses indemnités.

Équilibre entre le travail et la vie privée

Votre bien-être est prioritaire : avec un job près de chez vous ou un poste flexible au siège, selon vos besoins.

Sécurité de l'emploi et opportunités de croissance

Plus de 500 emplois différents, des opportunités d'évolution pour un avenir aussi sûr que votre présent.

Égalité des chances pour tous

bpost est diversifié, et nous en sommes fiers. Notre force réside dans notre diversité, ainsi que dans notre respect et notre confiance mutuels.

Description de la fonction

Bnode s'efforce de créer un environnement inclusif, avec des projets stimulants et des collaborations inspirantes. Avec nos collaborateurs au cœur de notre organisation, nous ne croyons pas aux ¿jobs¿, mais aux carrières. Nous recherchons aujourd'hui un(e) Senior Data Analyst qui saura nous faire avancer.

Votre mission

L'équipe Out of Home (OOH) de bpost est responsable de tous les points de contact avec ou sans personnel au sein de bpost, à l'exception des bureaux de poste. Cela inclut les points colis, les points postaux et les consignes à colis. bpost dispose actuellement d'environ 2 500 consignes à colis, et ce réseau constitue un pilier stratégique clé.

Pour soutenir cette croissance, nous recherchons un(e) Senior Data Analyst pour rejoindre notre équipe. Dans ce rôle, vous jouerez un rôle clé dans la conduite des initiatives data, la création de tableaux de bord, la fourniture d'insights exploitables et le soutien à la prise de décision stratégique. 

Reporting

• Prendre en charge l'ensemble du développement des dashboards de bout en bout : collecte et transformation des données, modélisation et visualisation (Power BI), y compris la création et maintenance de scripts Python pour le traitement, la simulation et l'optimisation des données
• Concevoir et maintenir des modèles de données robustes afin de garantir des reportings scalables et adaptés aux besoins business
• Développer une compréhension approfondie de l'architecture des systèmes et des dépendances de données entre les environnements opérationnels et IT
• Faire le lien entre les équipes business et IT, traduire les besoins métiers en exigences techniques/data, et collaborer efficacement avec l'équipe Data centrale 

Analyse de données & insights de rentabilité

• Réaliser des analyses approfondies sur l'utilisation des lockers, notamment leur contribution à la rentabilité. Fournir des insights clairs et basés sur les données afin d'améliorer l'utilisation des capacités et la performance opérationnelle à long terme
• Préparer des rapports synthétisant les performances financières et opérationnelles, avec présentation des KPI clés à la direction
• Surveiller et analyser les données en temps réel pour les lockers et les points avec personnel, avec recommandations d'amélioration et d'ajustement 

Modélisation des données & gouvernance

• Contribuer à la définition et à la mise en place d'un modèle de données structuré et évolutif pour les activités OOH
• Identifier les incohérences de données et participer activement à l'amélioration de la qualité des données
• Définir, mettre en place et suivre des règles de data quality (DQ) en collaboration avec l'IT et l'équipe Data centrale
• Clarifier les définitions des KPI et garantir l'alignement entre logique métier et reporting
• Soutenir la transition progressive des processus Excel manuels vers des solutions data plus automatisées et fiables 

Prévision et optimisation des capacités

• Collaborer avec l'équipe pour établir des prévisions basées sur les données historiques, les tendances saisonnières et les pics d'activité attendus
• Développer des stratégies d'optimisation de l'utilisation des lockers et des points avec personnel, en équilibrant satisfaction client et coûts

Profil

• Diplôme universitaire
• Obligatoire : excellente maîtrise d'Excel, Power BI et Python
• Minimum 5 ans d'expérience en data analytics, business intelligence ou rôle analytique similaire
• Excellente maîtrise de l'anglais, le néerlandais et/ou le français est un plus
• Forte affinité avec les techniques de capacity planning et de prévision de la demande
• Préféré : expérience ou forte affinité avec le Capacity Management / Yield Management
• Esprit analytique fort et capacité à transformer les données en insights actionnables
• Attitude proactive et excellentes capacités de résolution de problèmes
• Connaissance des principes de data modeling
• Expérience en data quality management et gouvernance des données
• Capacité à travailler dans des environnements data peu matures et à structurer les processus data

Diplôme

• Supérieur universitaire

Compétences linguistiques

• Néérlandais (requis)

  • Comprendre : Indépendant + (B2)
  • Écrire : Indépendant + (B2)
  • Lire : Indépendant + (B2)
  • Parler : Indépendant + (B2)

• Anglais (requis)

  • Comprendre : Indépendant + (B2)
  • Écrire : Indépendant + (B2)
  • Lire : Indépendant + (B2)
  • Parler : Indépendant + (B2)

• Français (requis)

  • Comprendre : Indépendant - (B1)
  • Écrire : Indépendant - (B1)
  • Lire : Indépendant - (B1)
  • Parler : Indépendant - (B1)

Avantages du poste

Nous voulons que vous vous sentiez aussi bien accueilli chez nous qu'un colis tant attendu à votre porte. Inutile de préciser que vous recevrez un salaire mensuel brut compétitif. En plus de cela, vous pouvez également compter sur :

• Des chèques-repas de 8 € par jour presté 
• Des assurances hospitalisation, groupe et invalidité 
• Un abonnement smartphone avec 25 GB de données 
• Un plan de rémunération flexible, qui vous permet de choisir les avantages qui vous correspondent : une voiture de société, un leasing vélo, les transports en commun, des jours de congé supplémentaires... le choix vous appartient. 
• La possibilité d'adhérer au Plan fédéral de mobilité 
• Un bon équilibre entre vie professionnelle et vie privée, grâce à des horaires flexibles et la possibilité de télétravailler 
• 20 jours de congés légaux, complétés par 7 jours de congés légaux supplémentaires 
• Une prime de fin d'année, un bonus lié à la performance et un double pécule de vacances 
• Des réductions auprès de plus de 100 partenaires bpost

Informations supplémentaires

Intéressé(e)?
Postulez dès aujourd'hui via le lien suivant:  

https://career.bpost.be/fr/offre-d-emploi/bruxelles/design-utilization-senior-data-analyst/req11883

Attention! Il n'est pas nécessaire de prendre contact avec Actiris pour cette offre d'emploi.

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