Aller au contenu principal

Design & Utilization - Senior Data Analyst M/V/X

Referentie 5849820 | Gecreëerd op 21 mei 2026

Terug naar de lijst
  • Plaats : 1000 - Brussel
  • Arbeidstijd : Voltijds
  • Type contract : Onbepaalde duur
  • Beroepengroep : Informatica / Informaticadiensten
  • Aantal jaren ervaring : Minstens 5 jaar ervaring

Beschrijving van het bedrijf

Waarom bpost?

Zo zorgen we ervoor dat jij elke dag graag bij ons komt werken:

Een interessant pakket

Met een correct loon en daarnaast een interessant pakket aan voordelen, zoals maaltijdcheques, extra verlofdagen en verschillende premies.

Werk en privé in balans

Jouw welzijn staat voorop. Daarom moet je job bij jou passen: met een job dicht bij huis, of een flexibele kantoorjob.

Werkzekerheid en groeikansen

Met meer dan 500 verschillende jobs geven we je graag doorgroeikansen. Zo ben je zeker, ook in de toekomst.

Gelijke kansen voor iedereen

bpost is divers, en daar zijn we fier op. Het is onze kracht, samen met ons respect en vertrouwen naar elkaar.

Beschrijving van de functie

Bnode streeft ernaar een inclusieve omgeving te creëren met uitdagende projecten en inspirerende samenwerkingen. Met onze medewerkers centraal in de organisatie geloven we niet in ¿jobs¿, maar in carrières. We zijn momenteel op zoek naar een Senior Data Analyst die ons vooruit kan brengen.

Jouw missie

Het Out of Home (OOH)-team binnen bpost is verantwoordelijk voor alle bemande en onbemande punten binnen bpost, met uitzondering van postkantoren. Dit omvat pakketpunten, postpunten en pakketautomaten. bpost heeft momenteel ongeveer 2.500 pakketautomaten, en dit netwerk vormt een belangrijke strategische pijler.

Om deze groei te ondersteunen, zoeken we een Senior Data Analyst om ons team te versterken. In deze rol speel je een sleutelrol in het aansturen van data-initiatieven, het bouwen van dashboards, het leveren van bruikbare inzichten en het ondersteunen van strategische besluitvorming. 

Reporting

  • Volledige ownership nemen over end-to-end dashboardontwikkeling: van dataverzameling en -transformatie tot datamodellering en visualisatie (Power BI), inclusief het bouwen en onderhouden van Python-scripts voor dataverwerking, simulatie en optimalisatie
  • Ontwerpen en onderhouden van robuuste datamodellen om schaalbare en business-ready rapporteringen te garanderen
  • Diepgaand inzicht ontwikkelen in systeemarchitectuur en datadependencies tussen operationele en IT-omgevingen
  • Fungeren als brug tussen business- en IT-teams, businessnoden vertalen naar technische/data vereisten, en effectief samenwerken met het centrale data team 

Data-analyse & profitability insights

  • Diepgaande analyses uitvoeren over het gebruik van lockers, met focus op hun bijdrage aan de winstgevendheid. Je zorgt voor duidelijke, datagedreven inzichten om capaciteit en operationele prestaties op lange termijn te verbeteren
  • Rapporten opstellen die financiële en operationele prestaties samenvatten, met presentatie van belangrijke KPI's aan het management
  • Realtime data van lockers en bemande punten monitoren en analyseren, met aanbevelingen voor verbeteringen en aanpassingen 

Datamodellering & governance

  • Bijdragen aan de definitie en implementatie van een gestructureerd en schaalbaar datamodel voor OOH-activiteiten
  • Datainconsistenties identificeren en actief bijdragen aan het verbeteren van de datakwaliteit
  • Data quality (DQ)-regels definiëren, implementeren en opvolgen in samenwerking met IT en het centrale data team
  • KPI-definities verduidelijken en zorgen voor afstemming tussen businesslogica en reporting
  • De geleidelijke overgang ondersteunen van manuele Excel-processen naar meer geautomatiseerde en betrouwbare data-oplossingen 

Capaciteitsforecasting & optimalisatie

  • Samenwerken met het team om datagedreven voorspellingen te maken van capaciteitsbehoeften op basis van historische data, seizoensgebonden trends en verwachte piekmomenten
  • Strategieën ontwikkelen voor optimaal gebruik van lockers en bemande punten, met focus op balans tussen klanttevredenheid en kosten

Jouw profiel

  • Universitair diploma
  • Verplicht: gevorderde kennis van Excel, Power BI en Python
  • Minstens 5 jaar relevante ervaring in data analytics, business intelligence of een gelijkaardige analytische rol
  • Uitstekende kennis van Engels, kennis van Nederlands en/of Frans is een plus
  • Sterke affiniteit met capacity planning en demand forecasting technieken
  • Voorkeur: ervaring of sterke affiniteit met Capacity Management / Yield Management
  • Sterke analytische mindset en vermogen om data om te zetten in bruikbare inzichten
  • Proactieve houding en sterke probleemoplossende vaardigheden
  • Kennis van datamodelleringsprincipes
  • Ervaring met data quality management en governance praktijken
  • Vermogen om te werken in omgevingen met lage datamaturiteit en om data-processen te structureren

Diploma

  • Master

Taalvaardigheden

  • Nederlands (vereist)

    • Begrijpen : Onafhankelijk + (B2)
    • Schrijven : Onafhankelijk + (B2)
    • Lezen : Onafhankelijk + (B2)
    • Spreken : Onafhankelijk + (B2)
  • Engels (vereist)

    • Begrijpen : Onafhankelijk + (B2)
    • Schrijven : Onafhankelijk + (B2)
    • Lezen : Onafhankelijk + (B2)
    • Spreken : Onafhankelijk + (B2)
  • Frans (vereist)

    • Begrijpen : Onafhankelijk - (B1)
    • Schrijven : Onafhankelijk - (B1)
    • Lezen : Onafhankelijk - (B1)
    • Spreken : Onafhankelijk - (B1)

Voordelen van de betrekking

We willen dat jij je bij ons even welkom voelt als dat langverwachte pakje aan de deur. Dat je een competitief bruto maandsalaris krijgt, dat spreekt voor zich. Daarnaast kan je ook rekenen op:

  • Maaltijdcheques van €8 per gewerkte dag 
  • Hospitalisatie-, groeps- en invaliditeitsverzekeringen  
  • Een smartphone abonnement met 25GB data 
  • Een flexibel verloningsplan, waarmee je voordelen op jouw maat kiest. Een bedrijfswagen, fietsleasing, openbaar vervoer, extra vakantiedagen,... de keuze is aan jou.  
  • De mogelijkheid om toe te treden tot het Federaal Mobiliteitsplan  
  • Work/life balans, dankzij onze flexibele uren en de mogelijkheid om van thuis te werken  
  • 20 dagen wettelijk verlof, aangevuld met 7 dagen extra wettelijk verlof  
  • Een eindejaarspremie, prestatie gebonden bonus en dubbel vakantiegeld  
  • Kortingen bij meer dan 100 bpost-partners 

Extra informatie

Interesse?
Solliciteer dan vandaag nog via de volgende weblink: 

                                                            

https://career.bpost.be/nl/vacature/brussel/design-utilization-senior-data-analyst/req11883

  
Aandacht! Het is niet nodig Actiris te contacteren voor deze werkaanbieding.

Wil je meer weten over dit beroep of over een beroep dat erop lijk? Vind alle nuttige informatie op Beroepenpanorama. Beroepen Panorama

De tekst van deze vacature werd opgesteld door de werkgever.
Actiris is niet verantwoordelijk voor de inhoud ervan en de eventuele inbreuken op de geldende wetgeving. Opgelet, een werkgever mag je niet vragen om gevoelige gegevens te delen. Klik hier voor meer info.
Heb je een opmerking over deze vacature? Meld het via het contactformulier.

Hoe solliciteren?

Naam van de werkgever
BPOST
Contactpersoon
RH Service
Presentatiewijze
solliciteren via Web site
Website
Website van de werkgever