Aller au contenu principal

Machine Learning Engineer M/V/X

Référence 5873491 | Créé le 16 juin 2026

Retour à la liste
  • Temps de travail : Temps plein
  • Type de contrat : Durée indéterminée
  • Famille de métiers : Informatique / Services informatiques
  • Nombre d'années d'expérience : Minimum 3 ans d'expérience

Description de la fonction

Als Machine Learning Engineer ben je verantwoordelijk voor het ontwerpen, bouwen, deployen en onderhouden van machine learning-modellen en machine learning -pipelines. Je zorgt ervoor dat modellen niet enkel performant zijn in experimenten, maar ook betrouwbaar, schaalbaar en beheersbaar functioneren in productie zowel op cloudinfrastructuren (Azure) als on-premise.
Je werkt nauw samen met data engineers, developers, architecten en business stakeholders. Ook vertaal je machine learning -use cases naar duurzame technische implementaties die in overeenstemming zijn met de geldende regelgeving (met name de Europese AI-wet).

Belangrijkste verantwoordelijkheden:

Datavoorbereiding en feature engineering: Data uit diverse bronnen verwerken en voorbereiden, datatransformaties en feature engineering opzetten, en datakwaliteit, consistentie en reproduceerbaarheid bewaken.

Modelontwikkeling en validatie: ML-modellen ontwerpen, trainen, tunen en benchmarken voor uiteenlopende use cases, met duidelijke validatiecriteria vóór productie.

Operationaliseren van ML-oplossingen: Modellen vertalen naar productieklare services en pipelines, integreren in backend/API's/batch, met versiebeheer en een gestandaardiseerde deployment-aanpak.

MLOps, monitoring en reliability: ML-pipelines en CI/CD opzetten en onderhouden, monitoring voorzien (performantie, drift, fouten) en retraining-mechanismen uitwerken, met oog voor betrouwbaarheid, schaalbaarheid en cost control.

Samenwerking en kennisdeling: Afstemmen met technische en business stakeholders, goede praktijken en documentatie verzorgen, en bijdragen aan de ML-maturiteit van de organisatie.

Profil

Je beschikt over een Bachelor of Master in de Informatica of je kan gelijkwaardige ervaring aantonen. Je hebt minimum 2 jaar ervaring in een vergelijkbare rol.

Je hebt een sterke expertise in:
- Python (data- en machine learning development)
- SQL en dataverwerking in productiecontext
- Machine learning libraries and opensource model/tools (scikit-learn, PyTorch,, Langraph, Ollama, Langchain)
- Datavoorbereiding, feature engineering en modelvalidatie
- Integratie van ML-componenten in applicaties of backend-services
- C# / .NET / Blazor Framework
- Machine Learning pipelines en MLOps-praktijken (Azure Devops)
- CI/CD, versiebeheer en deployment van Machine Learning-services
- Containerisatie en deployment patterns (Docker)
- Monitoring van modellen en pipelines
Je bent resultaatgericht en pragmatisch en in staat om machine learning oplossingen om te zetten naar stabiele en bruikbare productiecomponenten.

Je beschikt over een sterk analytisch en logisch denkvermogen.

Je bent kwaliteitsbewust, met aandacht voor betrouwbaarheid, onderhoudbaarheid en duidelijkheid.

Je neemt ownership over technische implementaties en stelt proactief verbeteringen voor.

Je bent communicatief en kan technische keuzes helder toelichten aan zowel technische als niet-technische stakeholders en toont je sterk in de samenwerking binnen multidisciplinaire teams.

Je bent leergierig en gemotiveerd om nieuwe technieken en best practices in een productiecontext toe te passen.

Tot slot heb je een passieve kennis van het Frans en het Engels.

Compétences linguistiques

  • Néérlandais (atout)

    • Comprendre : Expérimenté - (C1)
    • Écrire : Expérimenté - (C1)
    • Lire : Expérimenté - (C1)
    • Parler : Expérimenté - (C1)
  • Anglais (atout)

    • Comprendre : Elémentaire (A)
    • Écrire : Elémentaire (A)
    • Lire : Elémentaire (A)
    • Parler : Elémentaire (A)
  • Français (atout)

    • Comprendre : Elémentaire (A)
    • Écrire : Elémentaire (A)
    • Lire : Elémentaire (A)
    • Parler : Elémentaire (A)

Avantages du poste


- Je krijgt een gevarieerde, uitdagende en maatschappelijk relevante job waarbij je bijdraagt aan IT-oplossingen die een belangrijke rol spelen in de samenleving. Onze slogan 'ICT for society' weerspiegelt dit perfect.
- Zoek je een goede balans tussen werk en privéleven? Geniet van flexibele werkuren en maak gebruik van ons zeer uitgebreid telewerkbeleid.
- We bieden ruime interne en externe opleidingsmogelijkheden, waardoor je je technische skills en persoonlijke vaardigheden voortdurend kunt aanscherpen.
- We bieden je een competitief salaris, aangevuld met extralegale voordelen zoals hospitalisatieverzekering, aanvullend pensioenplan, maaltijdcheques, ecocheques,…
IT-functies kunnen rekenen op een mobiliteitsbudget met de keuze voor een bedrijfswagen en/of terugbetaling openbaar vervoer. Onder bepaalde voorwaarden kan je dit budget zelfs gebruiken voor de betaling van je huur of hypothecaire lening.
- Via ons 'Benefits at Work'-platform geniet je van mooie kortingen op mode, elektronica, daguitstappen, vakantieverblijven, …
- We voeren een gelijkekansenbeleid en vinden o.a. equal pay belangrijk.

Envie d'en apprendre davantage sur ce métier ou sur un métier proche de celui-ci ? Parcourez toutes les informations utiles sur Panorama des métiers. Panorama des métiers

Cette offre a été rédigée par l'employeur, Actiris n'est donc pas responsable de son contenu et des éventuelles infractions à la législation en vigueur.
Attention, un employeur ne peut pas vous demander de lui communiquer des données sensibles. En savoir plus.
Si vous avez une remarque sur cette offre, n'hésitez pas à nous la communiquer via ce formulaire de contact.

Comment postuler ?

Nom de l'employeur
SMALS - MVM
Personne de contact
Oomen Lydia
Mode de présentation
postuler via le site Web
Website
Site de l’employeur