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Data-Engineer /X) H/F/X

Référence 5889197 | Créé le 03 juillet 2026

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  • Temps de travail : Temps plein
  • Type de contrat : Durée indéterminée
  • Famille de métiers : Informatique / Services informatiques

Description de l'entreprise

L'Association Pharmaceutique Belge (APB) représente les pharmaciens d'officine. L'APB soutient ses membres dans leur pratique quotidienne, développe et promeut le libre exercice de la profession de pharmacien indépendant.

Nous nous efforçons de fournir des solutions axées sur les données qui améliorent les performances de notre organisation et aident nos clients à performer. En tant que membre de notre équipe en pleine expansion, vous aurez l'occasion de travailler avec les technologies les plus récentes et de contribuer de manière significative à notre avenir.

Data-Engineer (H/F/X)

En tant que Data-Engineer, vous jouerez un rôle crucial dans la construction, la gestion et l'optimisation de notre infrastructure de données. Vous serez responsable de la conception et du développement des data pipelines, de la transformation de données brutes en formats exploitables, et du soutien de nos Data-Analysts et Data-Scientists dans la réalisation de leurs analyses.

Description de la fonction

  • Concevoir, développer et entretenir des data pipelines fiables et des processus ETL.
  • Intégrer divers flux de données internes et externes dans notre plateforme de données.
  • Optimiser les performances des bases de données et garantir la qualité et l'intégrité des données.
  • Collaborer avec des Data-Analysts et des Data-Scientists pour modéliser et analyser des ensembles de données complexes.
  • Soutenir l'implémentation des modèles de machine learning en environnement de production.
  • Documenter les solutions techniques et les processus.

Profil

  • Diplôme de bachelor ou de master en informatique, Data-Engineer ou domaine similaire.
  • Minimum 2 à 3 ans d'expérience dans un rôle similaire.
  • Expérience avec des technologies Big Data telles que Hadoop, Spark.
  • Compétences en langages de programmation comme Python, Java.
  • Solides connaissances de SQL et expérience avec des bases de données relationnelles telles que PostgreSQL ou SQL Server.
  • Expérience dans la conception de data warehouses et de data lakes.
  • Expérience avec DBT (Data Build Tool) pour modéliser et transformer des ensembles de données.
  • Compétences dans la mise en place et la maintenance de modèles de données Snowflake.
  • Expérience dans l'intégration des données dans des outils BI tels que QLIK Sense et QLIK NPrinting.
  • Familiarité avec la gestion et l'orchestration des data pipelines via Airflow.
  • Solides compétences analytiques et en résolution de problèmes.
  • Vous pouvez travailler de manière autonome tout en étant capable de collaborer en équipe.
  • Excellentes compétences en communication, en néerlandais et en anglais, le français est un atout.
  • Attitude proactive et orientée vers la résolution de problèmes.

Compétences linguistiques

  • Néérlandais (atout)

    • Comprendre : Expérimenté - (C1)
    • Écrire : Expérimenté - (C1)
    • Lire : Expérimenté - (C1)
    • Parler : Expérimenté - (C1)
  • Anglais (atout)

    • Comprendre : Expérimenté - (C1)
    • Écrire : Expérimenté - (C1)
    • Lire : Expérimenté - (C1)
    • Parler : Expérimenté - (C1)
  • Français (atout)

    • Comprendre : Expérimenté - (C1)
    • Écrire : Expérimenté - (C1)
    • Lire : Expérimenté - (C1)
    • Parler : Expérimenté - (C1)

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