Aller au contenu principal

Machine Learning & Operations Research Specialist H/F/X

Référence 5898860 | Créé le 14 juillet 2026

Retour à la liste
  • Lieu : 1000 - Bruxelles
  • Temps de travail : Temps plein
  • Type de contrat : Durée indéterminée
  • Famille de métiers : Informatique / Services informatiques
  • Nombre d'années d'expérience : Minimum 5 ans d'expérience

Description de l'entreprise

Bpost

Description de la fonction

Bpost recherche un Data Scientist / Operations Research Specialist disposant d'une expérience avérée dans la conception et l'industrialisation de solutions de machine learning et d'optimisation.

En Belgique, Bpost évolue dans un contexte de baisse structurelle du courrier, de croissance continue des colis, de variabilité opérationnelle accrue et de forte pression concurrentielle. Une meilleure prévision et une optimisation renforcée sont dès lors essentielles pour améliorer la qualité de service et l'efficacité du réseau, tant en matière de coûts que de performance, dans les activités de tri, de transport et de distribution.

Dans cette fonction, vous concevez, prototypez et industrialisez des solutions analytiques qui soutiennent les décisions opérationnelles et tactiques à travers le réseau de Bpost. Cela comprend le développement d'outils robustes d'aide à la décision, tels que des modèles de prévision et d'optimisation, ainsi que leur déploiement, leur suivi et leur utilisation effective dans les opérations réelles.

Vous collaborez étroitement avec les parties prenantes opérationnelles et les équipes IT afin de transformer des problématiques business en solutions évolutives, prêtes pour la production. Vous contribuez également à renforcer la maturité analytique de Bpost en faisant évoluer les cas d'usage, depuis l'analyse ad hoc ou le stade de prototype, vers des produits analytiques robustes, réutilisables et intégrés dans les activités.

Profil

  • Au moins 5 ans d'expérience avérée dans l'utilisation du machine learning et de la recherche opérationnelle pour résoudre des problématiques concrètes
  • Au moins 5 ans d'expérience avérée dans la conception, le prototypage, le déploiement et le suivi de modèles dans des environnements de production
  • La capacité à traduire des besoins business en solutions analytiques pragmatiques
  • Un intérêt pour la logistique, la supply chain et la prise de décision liée aux réseaux physiques
  • Un master ou un doctorat en informatique, ingénierie ou dans un domaine connexe, ou une expérience pratique équivalente
  • Une maîtrise complète de l'anglais. Le français et le néerlandais constituent un atout important.

Outils & technologies (stack indicative) :

  • Programmation & analytics : Python, SQL, pandas, NumPy, scikit-learn
  • Machine learning & prévision : XGBoost, LightGBM, modèles de séries temporelles
  • Optimisation : OR-Tools, Gurobi ou solveurs similaires
  • Engineering : Git, Airflow, Docker, outils CI/CD
  • Versioning & experimentation : MLflow, DVC, Weights & Biases, ou solutions similaires
  • Platformes : Conveyor, Databricks, Spark, environnements connectés à Snowflake, ou plateformes cloud similaires
  • IA & systèmes agentiques : familiarité avec les applications basées sur les LLM, les agents IA, les frameworks d'orchestration ou des technologies émergentes similaires pour l'aide à la décision et l'automatisation des workflows

Ce que nous offrons

  • L'opportunité d'avoir un impact concret à l'échelle nationale en améliorant des services utilisés chaque jour par des millions de personnes, de ménages et d'entreprises en Belgique
  • Des défis analytiques à forte visibilité, à l'intersection du machine learning, de l'optimisation et des opérations réelles

Diplôme

  • Supérieur universitaire

Compétences linguistiques

  • Anglais (requis)

    • Comprendre : Indépendant - (B1)
    • Écrire : Indépendant - (B1)
    • Lire : Indépendant - (B1)
    • Parler : Indépendant - (B1)
  • Français (requis)

    • Comprendre : Indépendant + (B2)
    • Écrire : Indépendant + (B2)
    • Lire : Indépendant + (B2)
    • Parler : Indépendant + (B2)
  • Néérlandais (requis)

    • Comprendre : Indépendant - (B1)
    • Écrire : Indépendant - (B1)
    • Lire : Indépendant - (B1)
    • Parler : Indépendant - (B1)

Avantages du poste

Nous voulons que vous vous sentiez aussi bien accueilli chez nous qu'un colis tant attendu à votre porte. Inutile de préciser que vous recevrez un salaire mensuel brut compétitif. En plus de cela, vous pouvez également compter sur :

  • Des chèques-repas de 8 € par jour presté 
  • Des assurances hospitalisation, groupe et invalidité 
  • Un abonnement smartphone avec 25 GB de données 
  • Un plan de rémunération flexible, qui vous permet de choisir les avantages qui vous correspondent : une voiture de société, un leasing vélo, les transports en commun, des jours de congé supplémentaires... le choix vous appartient. 
  • La possibilité d'adhérer au Plan fédéral de mobilité 
  • Un bon équilibre entre vie professionnelle et vie privée, grâce à des horaires flexibles et la possibilité de télétravailler 
  • 20 jours de congés légaux, complétés par 7 jours de congés légaux supplémentaires 
  • Une prime de fin d'année, un bonus lié à la performance et un double pécule de vacances 
  • Des réductions auprès de plus de 100 partenaires Bpost 

Informations supplémentaires

Intéressé(e)?

Postulez dès aujourd'hui via le lien suivant:  


https://career.bpost.be/fr/offre-d-emploi/bruxelles/machine-learning-operations-research-specialist/req12027


Attention! Il n'est pas nécessaire de prendre contact avec Actiris pour cette offre d'emploi

Envie d'en apprendre davantage sur ce métier ou sur un métier proche de celui-ci ? Parcourez toutes les informations utiles sur Panorama des métiers. Panorama des métiers

Cette offre a été rédigée par l'employeur, Actiris n'est donc pas responsable de son contenu et des éventuelles infractions à la législation en vigueur.
Attention, un employeur ne peut pas vous demander de lui communiquer des données sensibles. En savoir plus.
Si vous avez une remarque sur cette offre, n'hésitez pas à nous la communiquer via ce formulaire de contact.

Comment postuler ?

Nom de l'employeur
BPOST
Personne de contact
RH service
Mode de présentation
postuler via le site Web
Website
Site de l’employeur