Aller au contenu principal

Machine Learning & Operations Research Specialist M/V/X

Referentie 5898860 | Gecreëerd op 14 juli 2026

Terug naar de lijst
  • Plaats : 1000 - Brussel
  • Arbeidstijd : Voltijds
  • Type contract : Onbepaalde duur
  • Beroepengroep : Informatica / Informaticadiensten
  • Aantal jaren ervaring : Minstens 5 jaar ervaring

Beschrijving van het bedrijf

Bpost

Beschrijving van de functie

Bpost is op zoek naar een Data Scientist / Operations Research Specialist met aantoonbare ervaring in het bouwen en industrialiseren van machinelearning- en optimalisatieoplossingen.

In België opereert Bpost in een context van structurele daling van het postvolume, aanhoudende groei van pakjes, toenemende operationele variabiliteit en sterke concurrentiedruk. Betere forecasting en optimalisatie zijn daarom essentieel om de servicekwaliteit en de kostenefficiëntie van het netwerk te verbeteren binnen sortering, transport en distributie.

In deze rol ontwerp, creëer je protoypes en industrialiseer je analytische oplossingen die operationele en tactische beslissingen binnen het netwerk van Bpost ondersteunen. Dit omvat het bouwen van robuuste beslissingsondersteunende tools, zoals forecasting- en optimalisatiemodellen, en ervoor zorgen dat ze worden uitgerold, opgevolgd en gebruikt in de dagelijkse operationele werking.

Je werkt nauw samen met operationele stakeholders en IT-teams om businessproblemen te vertalen naar schaalbare, productieklare oplossingen. Daarnaast help je de analytische maturiteit van Bpost te verhogen door use cases te laten evolueren van ad-hocanalyses of prototypes naar robuuste, herbruikbare en in de business ingebedde analytische producten.

Jouw profiel

  • Minstens 5 jaar aantoonbare ervaring met het inzetten van zowel machine learning als operations research om concrete businessproblemen op te lossen
  • Minstens 5 jaar aantoonbare ervaring met het ontwerpen, prototypen, implementeren en monitoren van modellen in productieomgevingen
  • Het vermogen om businessbehoeften te vertalen naar pragmatische analytische oplossingen
  • Interesse in logistiek, supply chain en besluitvorming binnen fysieke netwerken
  • Een masterdiploma of doctoraat in Computerwetenschappen, Engineering of een verwant domein, of gelijkwaardige praktijkervaring
  • Volledige professionele beheersing van het Engels. Frans en Nederlands zijn een sterke troef.

Tools & technologieën (indicatieve stack):

  • Programming & analytics: Python, SQL, pandas, NumPy, scikit-learn
  • ML & forecasting: XGBoost, LightGBM, tijdreeksmodellen
  • Optimalisatie: OR-Tools, Gurobi of gelijkaardige solvers
  • Engineering: Git, Airflow, Docker, CI/CD-tooling
  • Versioning & experimentation: MLflow, DVC, Weights & Biases of gelijkaardige tools
  • Platformen: Conveyor, Databricks, Spark, Snowflake-gekoppelde omgevingen of gelijkaardige cloudgebaseerde platformen
  • AI & agentic systems: vertrouwdheid met LLM-gebaseerde toepassingen, AI-agents, orchestration frameworks of gelijkaardige opkomende technologieën voor beslissingsondersteuning en workflowautomatisering

Wat wij bieden

  • De kans om tastbare impact te creëren op nationale schaal door diensten te verbeteren die elke dag worden gebruikt door miljoenen mensen, gezinnen en bedrijven in heel België
  • Zichtbare analytische uitdagingen op het snijvlak van machine learning, optimalisatie en reële operationele processen

Diploma

  • Master

Taalvaardigheden

  • Engels (vereist)

    • Begrijpen : Onafhankelijk - (B1)
    • Schrijven : Onafhankelijk - (B1)
    • Lezen : Onafhankelijk - (B1)
    • Spreken : Onafhankelijk - (B1)
  • Frans (vereist)

    • Begrijpen : Onafhankelijk + (B2)
    • Schrijven : Onafhankelijk + (B2)
    • Lezen : Onafhankelijk + (B2)
    • Spreken : Onafhankelijk + (B2)
  • Nederlands (vereist)

    • Begrijpen : Onafhankelijk - (B1)
    • Schrijven : Onafhankelijk - (B1)
    • Lezen : Onafhankelijk - (B1)
    • Spreken : Onafhankelijk - (B1)

Voordelen van de betrekking

We willen dat jij je bij ons even welkom voelt als dat langverwachte pakje aan de deur. Dat je een competitief bruto maandsalaris krijgt, dat spreekt voor zich. Daarnaast kan je ook rekenen op:

  • Maaltijdcheques van €8 per gewerkte dag 
  • Hospitalisatie-, groeps- en invaliditeitsverzekeringen  
  • Een smartphone abonnement met 25GB data 
  • Een flexibel verloningsplan, waarmee je voordelen op jouw maat kiest. Een bedrijfswagen, fietsleasing, openbaar vervoer, extra vakantiedagen,... de keuze is aan jou.  
  • De mogelijkheid om toe te treden tot het Federaal Mobiliteitsplan  
  • Work/life balans, dankzij onze flexibele uren en de mogelijkheid om van thuis te werken  
  • 20 dagen wettelijk verlof, aangevuld met 7 dagen extra wettelijk verlof  
  • Een eindejaarspremie, prestatie gebonden bonus en dubbel vakantiegeld  
  • Kortingen bij meer dan 100 Bpost-partners 

Extra informatie

Interesse?

Solliciteer dan vandaag nog via de volgende weblink:  

                                                            

https://career.bpost.be/nl/vacature/brussel/machine-learning-operations-research-specialist/req12027


Aandacht! Het is niet nodig Actiris te contacteren voor deze werkaanbieding.

Wil je meer weten over dit beroep of over een beroep dat erop lijk? Vind alle nuttige informatie op Beroepenpanorama. Beroepen Panorama

De tekst van deze vacature werd opgesteld door de werkgever.
Actiris is niet verantwoordelijk voor de inhoud ervan en de eventuele inbreuken op de geldende wetgeving. Opgelet, een werkgever mag je niet vragen om gevoelige gegevens te delen. Klik hier voor meer info.
Heb je een opmerking over deze vacature? Meld het via het contactformulier.

Hoe solliciteren?

Naam van de werkgever
BPOST
Contactpersoon
RH service
Presentatiewijze
solliciteren via Web site
Website
Website van de werkgever