Data Engineer M/V/X

Beschrijving van het bedrijf

Meer dan 2000 professionals omarmen bij Smals elke dag de toekomst door zich in te zetten voor ICT for Society. Hoogtechnologische ICT-systemen zorgen voor meer efficiëntie in de belangrijke sociale verantwoordelijkheidsdomeinen van onze klanten zoals werk, gezin en gezondheid. Het eHealthplatform, een beveiligd uitwisselingsplatform voor medische informatie, zal papieren doktersbriefjes en doktersvoorschriften op termijn overbodig maken. Daarnaast zorgt de ICT-service Dimona er voor dat de RSZ de sociale bescherming van 4 miljoen werknemers snel kan laten evolueren, ongeacht hoe snel ze van job veranderen. Handig? Jazeker, en uitdagend ook.

Beschrijving van de functie

Als Data Engineer maak je deel uit van het data team dat verantwoordelijk is voor de implementatie van het gemeenschappelijk dataplatform bij een klant die een belangrijke speler is in de sociale zekerheid voor de domeinen werkloosheid, loopbaanonderbreking en tijdskrediet.

Je combineert een analytische aanpak met technische expertise om transformation pipelines te ontwerpen, te bouwen en te onderhouden. Je bent actief betrokken bij de ingestion fase van de data lifecycle -van allerlei source systemen naar het Data Platform, die gebruikt maakt van de medallion architecture - en het verwerken van de gegevens in de eerste twee zones van het lakehouse.

Samen met de data analytics engineers binnen het team zorg je voor de orchestration opdat data accuraat, toegankelijk en afgestemd is op de noden van de organisatie.

Je werkt op een pragmatische en Agile manier.

Je taken?

. Ontwikkelen van gelaagde transformation logic met dbt, gericht op onderhoudbaarheid, prestaties en kostenefficiëntie
. Configureren van source-to-target mapping om ruwe data om te zetten in Data Vault-componenten (incl. hubs, links, satellites and PIT tables)
. Automatisch genereren van Data Vault-structuren met VaultSpeed
. Opzetten van orchestration van data workflows met Dagster voor betrouwbare en tijdige levering
. Uitvoeren van de nodige validatie testen om de kwaliteit en bruikbaarheid van datasets te garanderen
. Trouble-shooten van issues en performance bottlenecks om de data pipelines te optimaliseren
. Samenwerken via Git en CI/CD pipelines voor versiebeheer en continue integratie

Jouw profiel

Je behaalde een Masterdiploma of je kan een gelijkwaardig niveau aantonen door relevante ervaring.

Je hebt gevorderde kennis van SQL, dbt, Python, Git en CI/CD, waardoor je in staat bent om gestructureerde, kwalitatieve en reproduceerbare data-processen op te zetten.

Je beschikt over een basiskennis van Airbyte, Dagster, Databricks en Data Vault, waardoor je vlot kunt meedraaien in onze data-infrastructuur en deze verder kunt ontwikkelen onder begeleiding van ervaren collega's.

Daarnaast heb je algemene basiskennis van Power BI, wat helpt in de samenwerking met BI- en analytics-teams.

Kennis van dimensioneel modelleren (Kimball) wordt beschouwd als een pluspunt en helpt je om effectieve datamodellen te ontwerpen die aansluiten op de behoeften van de business.

Je kan autonoom efficiënt werken maar hebt tevens oog voor het werken in teamverband.

Je bent verantwoordelijk, flexibel en je hebt zin voor initiatief in een dynamische werkomgeving.

Je communiceert vlot, weet ideeën uit te wisselen en hebt oog voor overleg.

Je beheerst het Nederlands uitstekend, zowel gesproken als geschreven. Daarnaast heb je een passieve kennis van het Frans en een goede kennis van het Engels.

Taalvaardigheden

• Nederlands (troef)

  • Begrijpen : Vaardig - (C1)
  • Schrijven : Vaardig - (C1)
  • Lezen : Vaardig - (C1)
  • Spreken : Vaardig - (C1)

• Engels (troef)

  • Begrijpen : Vaardig - (C1)
  • Schrijven : Vaardig - (C1)
  • Lezen : Vaardig - (C1)
  • Spreken : Vaardig - (C1)

• Frans (troef)

  • Begrijpen : Vaardig - (C1)
  • Schrijven : Vaardig - (C1)
  • Lezen : Vaardig - (C1)
  • Spreken : Vaardig - (C1)