Senior Data Engineer M/V/X
Referentie 5681862 | Gecreëerd op 12 december 2025
Terug naar de lijst
Als Senior Data Engineer maak je deel uit van het data team dat verantwoordelijk is voor de implementatie van het gemeenschappelijk dataplatform bij een klant die een belangrijke speler is in de sociale zekerheid voor de domeinen werkloosheid, loopbaanonderbreking en tijdskrediet. Je combineert een analytische aanpak met technische expertise om transformation pipelines te ontwerpen, te bouwen en te onderhouden. Je bent actief betrokken bij de ingestion fase van de data lifecycle -van allerlei source systemen naar het Data Platform, die gebruikt maakt van de medallion architecture - en het verwerken van de gegevens in de eerste twee zones van het lakehouse. Samen met de data analytics engineers binnen het team zorg je voor de orchestration opdat data accuraat, toegankelijk en afgestemd is op de noden van de organisatie. Je werkt op een pragmatische en Agile manier. Je taken? . Ontwikkelen van gelaagde transformation logic met dbt, gericht op onderhoudbaarheid, prestaties en kostenefficiëntie . Configureren van source-to-target mapping om ruwe data om te zetten in Data Vault-componenten (incl. hubs, links, satellites and PIT tables) . Automatisch genereren van Data Vault-structuren met VaultSpeed . Opzetten van orchestration van data workflows met Dagster voor betrouwbare en tijdige levering . Uitvoeren van de nodige validatie testen om de kwaliteit en bruikbaarheid van datasets te garanderen . Trouble-shooten van issues en performance bottlenecks om de data pipelines te optimaliseren . Samenwerken via Git en CI/CD pipelines voor versiebeheer en continue integratie
- Arbeidstijd : Voltijds
- Type contract : Onbepaalde duur
- Beroepengroep : Informatica / Software
Beschrijving van de functie
Smals realiseert innovatieve ICT-projecten in e-government en e-health voor instellingen uit de sociale zekerheid en de gezondheidszorg. 'ICT for society' is voor Smals meer dan een slogan: alle projecten hebben een positieve maatschappelijke impact. Zo bouwt Smals mee aan het portaal van de sociale zekerheid en het eHealth-platform. Grensverleggende projecten zijn ons werkterrein: Student@Work, Orgadon, digitalisering van medische voorschriften, raadpleging van de historiek van je loopbaan, snellere doorstroming van testresultaten naar je huisarts...Als Senior Data Engineer maak je deel uit van het data team dat verantwoordelijk is voor de implementatie van het gemeenschappelijk dataplatform bij een klant die een belangrijke speler is in de sociale zekerheid voor de domeinen werkloosheid, loopbaanonderbreking en tijdskrediet. Je combineert een analytische aanpak met technische expertise om transformation pipelines te ontwerpen, te bouwen en te onderhouden. Je bent actief betrokken bij de ingestion fase van de data lifecycle -van allerlei source systemen naar het Data Platform, die gebruikt maakt van de medallion architecture - en het verwerken van de gegevens in de eerste twee zones van het lakehouse. Samen met de data analytics engineers binnen het team zorg je voor de orchestration opdat data accuraat, toegankelijk en afgestemd is op de noden van de organisatie. Je werkt op een pragmatische en Agile manier. Je taken? . Ontwikkelen van gelaagde transformation logic met dbt, gericht op onderhoudbaarheid, prestaties en kostenefficiëntie . Configureren van source-to-target mapping om ruwe data om te zetten in Data Vault-componenten (incl. hubs, links, satellites and PIT tables) . Automatisch genereren van Data Vault-structuren met VaultSpeed . Opzetten van orchestration van data workflows met Dagster voor betrouwbare en tijdige levering . Uitvoeren van de nodige validatie testen om de kwaliteit en bruikbaarheid van datasets te garanderen . Trouble-shooten van issues en performance bottlenecks om de data pipelines te optimaliseren . Samenwerken via Git en CI/CD pipelines voor versiebeheer en continue integratie
Jouw profiel
Je behaalde een Masterdiploma of je kan een gelijkwaardig niveau aantonen door relevante ervaring. Je bent expert in SQL en dbt, en beschikt over diepgaande kennis van ETL/ELT-methodologieën en Data Vault. Je hebt bovendien ruime ervaring met het bouwen en beheren van data-pijplijnen in tools zoals Airbyte, Dagster, Databricks en Python. Versiebeheer via Git en het werken binnen CI/CD-omgevingen zijn voor jou vertrouwd terrein, waardoor je gestructureerd en kwaliteitsgericht te werk gaat. Kennis van dimensioneel modelleren (Kimball) en VaultSpeed wordt gezien als een waardevolle plus, maar is niet strikt noodzakelijk. Daarnaast heb je een basiskennis van Power BI, waardoor je goed kunt samenwerken met BI-teams en rapportagebehoeften begrijpt. Je kan autonoom efficiënt werken maar hebt tevens oog voor het werken in teamverband. Je bent verantwoordelijk, flexibel en je hebt zin voor initiatief in een dynamische werkomgeving. Je communiceert vlot, weet ideeën uit te wisselen en hebt oog voor overleg. Je beheerst het Nederlands uitstekend, zowel gesproken als geschreven. Daarnaast heb je een passieve kennis van het Frans en een goede kennis van het Engels.Taalvaardigheden
-
Nederlands (troef)
- Begrijpen : Vaardig - (C1)
- Schrijven : Vaardig - (C1)
- Lezen : Vaardig - (C1)
- Spreken : Vaardig - (C1)
Wil je meer weten over dit beroep of over een beroep dat erop lijk? Vind alle nuttige informatie op Beroepenpanorama. Beroepen Panorama
De tekst van deze vacature werd opgesteld door de werkgever.
Actiris is niet verantwoordelijk voor de inhoud ervan en de eventuele inbreuken op de geldende wetgeving. Opgelet, een werkgever mag je niet vragen om gevoelige gegevens te delen. Klik hier voor meer info.
Heb je een opmerking over deze vacature? Meld het via het contactformulier.
Actiris is niet verantwoordelijk voor de inhoud ervan en de eventuele inbreuken op de geldende wetgeving. Opgelet, een werkgever mag je niet vragen om gevoelige gegevens te delen. Klik hier voor meer info.
Heb je een opmerking over deze vacature? Meld het via het contactformulier.
Hoe solliciteren?
|
Naam van de werkgever
|
SMALS - MVM
|
|
Contactpersoon
|
Belgium Stepstone
|
|
Presentatiewijze
|
solliciteren via Web site
|
|
Website
|
Website van de werkgever |