Data Engineer Python M/V/X
Referentie 5706304 | Gecreëerd op 03 januari 2026
Terug naar de lijst
Als Data Engineer Python ben je verantwoordelijk voor het ontwerpen, ontwikkelen en onderhouden van onze data-infrastructuur, voornamelijk met behulp van Python om onze dataverwerkingsworkflows te automatiseren en optimaliseren. Je verantwoordelijkheden en taken zijn onder andere: . De meest geavanceerde ontwikkelingen in Python en ontwikkelaars begeleiden in het begrijpen en gebruiken van deze ontwikkelingen. . Samenwerken met architecten om schaalbare data-opslagoplossingen te bouwen. . Ondersteuning bieden bij de migratie van onze SAS-omgeving naar Python-gebaseerde oplossingen. . Robuuste datamanagementstrategieën ontwerpen, ontwikkelen en implementeren. . Complexe ETL-processen en datapijplijnen bouwen en optimaliseren. . Technische begeleiding en mentorschap bieden aan bestaande teamleden. . Kennisdelingssessies en best practiceworkshops faciliteren. . Een collaboratieve leeromgeving bevorderen tijdens de technologische overgang.
- Arbeidstijd : Voltijds
- Type contract : Onbepaalde duur
- Beroepengroep : Informatica / Informaticadiensten
Beschrijving van de functie
Smals realiseert innovatieve ICT-projecten in e-government en e-health voor instellingen uit de sociale zekerheid en de gezondheidszorg. 'ICT for society' is voor Smals meer dan een slogan: alle projecten hebben een positieve maatschappelijke impact. Zo bouwt Smals mee aan het portaal van de sociale zekerheid en het eHealth-platform. Grensverleggende projecten zijn ons werkterrein: Student@Work, Orgadon, digitalisering van medische voorschriften, raadpleging van de historiek van je loopbaan, snellere doorstroming van testresultaten naar je huisarts...Als Data Engineer Python ben je verantwoordelijk voor het ontwerpen, ontwikkelen en onderhouden van onze data-infrastructuur, voornamelijk met behulp van Python om onze dataverwerkingsworkflows te automatiseren en optimaliseren. Je verantwoordelijkheden en taken zijn onder andere: . De meest geavanceerde ontwikkelingen in Python en ontwikkelaars begeleiden in het begrijpen en gebruiken van deze ontwikkelingen. . Samenwerken met architecten om schaalbare data-opslagoplossingen te bouwen. . Ondersteuning bieden bij de migratie van onze SAS-omgeving naar Python-gebaseerde oplossingen. . Robuuste datamanagementstrategieën ontwerpen, ontwikkelen en implementeren. . Complexe ETL-processen en datapijplijnen bouwen en optimaliseren. . Technische begeleiding en mentorschap bieden aan bestaande teamleden. . Kennisdelingssessies en best practiceworkshops faciliteren. . Een collaboratieve leeromgeving bevorderen tijdens de technologische overgang.
Jouw profiel
. Je hebt een bachelor- of masterdiploma in Computerwetenschappen, Data Engineering, Informatiesystemen of een gerelateerd vakgebied, en idealiter solide professionele ervaring op het gebied van data binnen een Data Warehouse en/of Big Data omgeving. . Je beschikt over volgende technische competenties: - Geavanceerde Python-expertise met diepgaande kennis van data engineering bibliotheken en frameworks. - Uitgebreide ervaring in Data Management methodologieën en best practices. - Bewezen track record in ETL Building met complexe datatransformatie-eisen. - Sterke achtergrond in Data Storage oplossingen, inclusief zowel relationele als moderne data-architecturen. - Je bent vertrouwd met versiebeheertools zoals GIT en deployment tools zoals Jenkins. - Kennis van SAS programmering en architectuur is een pluspunt. - Ervaring met Oracle en PostgreSQL databasesystemen is een voordeel. - Je bent vertrouwd met Business Intelligence platforms en self-service analytics tools. . Je beheerst één van de landstalen vlot, hebt een goede basis in de tweede, en een goede basis in het Engels. . Je hebt uitstekende interpersoonlijke vaardigheden en werkt efficiënt in teamverband. Je bent grondig, detailgericht en kunt zelfstandig werken met een proactieve benadering. . Je documenteert je werk zorgvuldig en past je snel aan aan nieuwe situaties en technologieën. Als probleemoplosser kun je incidenten oplossen en verbeterprocessen initiëren in complexe technische omgevingen met verschillende stakeholders zoals data scientists, architecten, ontwikkelaars en projectmanagers. . Je analytische vaardigheden stellen je in staat kwaliteit te leveren terwijl je deadlines haalt.Taalvaardigheden
-
Nederlands (troef)
- Begrijpen : Vaardig - (C1)
- Schrijven : Vaardig - (C1)
- Lezen : Vaardig - (C1)
- Spreken : Vaardig - (C1)
Wil je meer weten over dit beroep of over een beroep dat erop lijk? Vind alle nuttige informatie op Beroepenpanorama. Beroepen Panorama
De tekst van deze vacature werd opgesteld door de werkgever.
Actiris is niet verantwoordelijk voor de inhoud ervan en de eventuele inbreuken op de geldende wetgeving. Opgelet, een werkgever mag je niet vragen om gevoelige gegevens te delen. Klik hier voor meer info.
Heb je een opmerking over deze vacature? Meld het via het contactformulier.
Actiris is niet verantwoordelijk voor de inhoud ervan en de eventuele inbreuken op de geldende wetgeving. Opgelet, een werkgever mag je niet vragen om gevoelige gegevens te delen. Klik hier voor meer info.
Heb je een opmerking over deze vacature? Meld het via het contactformulier.
Hoe solliciteren?
|
Naam van de werkgever
|
SMALS - MVM
|
|
Contactpersoon
|
Belgium Stepstone
|
|
Presentatiewijze
|
solliciteren via Web site
|
|
Website
|
Website van de werkgever |