Data scientist H/F/X

Beschrijving van de functie

Comment pouvez-vous faire la différence ?En tant que Data scientist - dans le service Corporate strategy, vous développez et maintenez des modèles stratégiques qui fournissent des insights approfondis et qui contribuent directement aux choix politiques et aux décisions d'investissement.Vous travaillez à l'intersection des données, du business et de la stratégie et vous veillez à ce que des hypothèses et calculs complexes soient implémentés de manière transparente, robuste et reproductible dans des solutions de données évolutives.Vous intégrez une équipe agile où PySpark occupe une place centrale dans le développement de solutions data. Nous travaillons avec Azure Databricks, Azure DevOps et VS Code. La collaboration, le partage de connaissance et la qualité sont essentiels. Quel est votre rôle à la SNCB ?En tant que Data scientist, vous aurez les responsabilités suivantes :   Vous développez, maintenez et industrialisez des modèles stratégiques sur la base d'hypothèses métier, en collaboration avec les parties prenantes concernées.Vous travaillez en étroite collaboration avec des collègues de différentes directions de la SNCB dans un contexte transversal à l'échelle de toute l'organisation.Vous traduisez des modèles existants, aujourd'hui gérés localement, en solutions PySpark robustes et évolutives.Vous automatisez le traitement des données et l'exécution des modèles via des pipelines dans Databricks.Vous travaillez avec Python et PySpark dans un environnement Azure Databricks pour traiter les données, implémenter des modèles et réaliser des analyses.Vous veillez à la transparence, à la reproductibilité et au respect des bonnes pratiques lors de l'implémentation des modèles.Vous explorez les opportunités d'intégrer des sources de données et des techniques analytiques supplémentaires (telles que les données spatiales, l'IA ou des visualisations avancées) lorsqu'elles apportent une réelle valeur ajoutée aux insights stratégiques.Vous suivez activement les évolutions IA et machine learning et réfléchissez à la manière dont elles peuvent renforcer la modélisation stratégique.Un job fait pour vous ?Vous avez un master, de préférence en mathématiques, statistiques, data science, sciences de l'ingénieur ou une autre discipline quantitative (ou équivalent par expérience) ET une expérience de minimum 4 ans en tant que data scientist en industrie. ET vous disposez des compétences suivantes :Vous êtes doté.e d'une solide connaissance de Python pour le data wrangling, l'analyse de données et la modélisation.Vous avez de l'expérience avec PySpark et le travail avec de grands volumes de données.Vous avez de l'expérience dans l'industrialisation d'analyses ou de modèles (par exemple la migration d'Excel vers du code de production).Vous communiquez aisément, aussi bien en français qu'en anglais et pouvez expliquer clairement des modèles complexes et des hypothèses à des parties prenantes non techniques.Vous avez un esprit structuré et êtes orienté.e solution et qualité.Vous avez un intérêt pour le machine learning, les applications d'IA, les données géographiques ou outils GIS (par ex. QGIS, ArcGIS), le transport, la mobilité ou des systèmes opérationnels complexes ? Il s'agit d'atouts en plus.Si vous avez obtenu votre diplôme à l'étranger, vous devez être en possession d'une attestation d'équivalence délivrée par la Communauté française pour pouvoir participer à la sélection.Chaque personne est unique. Il est important pour nous que vous puissiez être vous-même. C'est ce qui rend la SNCB plus forte. C'est pourquoi nous accordons beaucoup d'importance à la diversité et à l'inclusion.Qu'avons-nous à vous offrir ?Choisir la SNCB, c'est choisir un environnement où vous pouvez apprendre et vous épanouir. Vous serez entouré de chouettes collègues qui vous soutiendront. En tant que Data Scientist, vous recevez un package salarial qui se compose de :  Un salaire attractif complété d'un 13e mois, d'une indemnité de frais, des chèques-repas et [...]

Taalvaardigheden

• Frans (troef)

  • Begrijpen : Vaardig - (C1)
  • Schrijven : Vaardig - (C1)
  • Lezen : Vaardig - (C1)
  • Spreken : Vaardig - (C1)

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